
Algorand 價格歷史
(ALGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.0952 | $0.0968 | $0.0935 | $0.0966 | 5,671.38 |
2026-10-30 | $0.1025 | $0.1022 | $0.0897 | $0.0952 | 17,296.12 |
2026-10-29 | $0.1023 | $0.1059 | $0.0984 | $0.1027 | 21,040.62 |
2026-10-28 | $0.1032 | $0.1049 | $0.1007 | $0.1024 | 22,713.35 |
2026-10-27 | $0.1044 | $0.1063 | $0.1020 | $0.1033 | 16,809.54 |
2026-10-26 | $0.1047 | $0.1067 | $0.1027 | $0.1048 | 35,572.45 |
2026-10-25 | $0.1019 | $0.1056 | $0.1016 | $0.1050 | 10,287.27 |
2026-10-24 | $0.1076 | $0.1085 | $0.1010 | $0.1018 | 50,253.23 |
2026-10-23 | $0.1079 | $0.1094 | $0.1060 | $0.1081 | 9,385.77 |
2026-10-22 | $0.1148 | $0.1168 | $0.1076 | $0.1077 | 43,797.31 |
2026-10-21 | $0.1114 | $0.1159 | $0.1117 | $0.1147 | 28,520.87 |
2026-10-20 | $0.1091 | $0.1143 | $0.1079 | $0.1125 | 40,394.12 |
2026-10-19 | $0.1084 | $0.1129 | $0.1060 | $0.1086 | 29,077.52 |
2026-10-18 | $0.1111 | $0.1131 | $0.1080 | $0.1086 | 18,473.59 |
2026-10-17 | $0.1171 | $0.1172 | $0.1107 | $0.1115 | 16,215.49 |
2026-10-16 | $0.1141 | $0.1221 | $0.1135 | $0.1176 | 42,129.85 |
2026-10-15 | $0.1161 | $0.1183 | $0.1075 | $0.1145 | 36,892.49 |
2026-10-14 | $0.1186 | $0.1231 | $0.1156 | $0.1159 | 22,581.76 |
2026-10-13 | $0.1255 | $0.1256 | $0.1154 | $0.1192 | 24,279.8 |
2026-10-12 | $0.1275 | $0.1337 | $0.1240 | $0.1261 | 53,640.76 |
您可以在哪裡購買 ALGO
關於 ALGO 價格歷史數據
ALGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALGO 價格歷史數據,其價值在 2019-06-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.56。另一方面,ALGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALGO 歷史最低點」)出現在 2026-07-29。如果有人在此期間購買了 ALGO,那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計,ALGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,ALGO 的流通供應量約為 9,075,907,966.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ALGO 歷史數據案例
以下是 ALGO 歷史數據在 ALGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALGO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALGO 的風險。他們還可以確定資產 ALGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


