
ANyONe Protocol 價格歷史
(ANYONE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.1789 | $0.1912 | $0.1766 | $0.1801 | 331,929 |
2026-10-18 | $0.1821 | $0.1850 | $0.1789 | $0.1789 | 210,975.66 |
2026-10-17 | $0.1905 | $0.1892 | $0.1811 | $0.1821 | 140,873.47 |
2026-10-16 | $0.1872 | $0.2021 | $0.1863 | $0.1892 | 347,683.37 |
2026-10-15 | $0.1780 | $0.1971 | $0.1767 | $0.1870 | 307,900.65 |
2026-10-14 | $0.1905 | $0.1904 | $0.1750 | $0.1779 | 243,108.4 |
2026-10-13 | $0.1987 | $0.2005 | $0.1893 | $0.1901 | 253,744.96 |
2026-10-12 | $0.2087 | $0.2167 | $0.1983 | $0.1989 | 213,309.11 |
2026-10-11 | $0.2049 | $0.2103 | $0.2026 | $0.2093 | 228,689.02 |
2026-10-10 | $0.2077 | $0.2082 | $0.1973 | $0.2049 | 237,823.05 |
2026-10-09 | $0.1856 | $0.2193 | $0.1805 | $0.2078 | 533,335.45 |
2026-10-08 | $0.2048 | $0.2149 | $0.1841 | $0.1850 | 400,209.71 |
2026-10-07 | $0.2380 | $0.2379 | $0.2038 | $0.2058 | 415,124.33 |
2026-10-06 | $0.2399 | $0.2430 | $0.2289 | $0.2382 | 485,445.01 |
2026-10-05 | $0.2397 | $0.2540 | $0.2347 | $0.2400 | 308,343.94 |
2026-10-04 | $0.2505 | $0.2517 | $0.2336 | $0.2398 | 338,612.37 |
2026-10-03 | $0.2561 | $0.2672 | $0.2367 | $0.2500 | 312,708.12 |
2026-10-02 | $0.2437 | $0.2624 | $0.2384 | $0.2563 | 337,337.66 |
2026-10-01 | $0.2616 | $0.2677 | $0.2327 | $0.2425 | 381,607.38 |
2026-09-30 | $0.2817 | $0.2825 | $0.2499 | $0.2614 | 587,731.97 |
您可以在哪裡購買 ANYONE
關於 ANYONE 價格歷史數據
ANYONE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ANYONE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ANYONE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.97。另一方面,ANYONE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ANYONE 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ANYONE,那麼他目前將獲得 $3.92 的可觀利潤。
按照設計,ANYONE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,ANYONE 的流通供應量約為 96,349,965.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ANYONE 歷史數據案例
以下是 ANYONE 歷史數據在 ANYONE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ANYONE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ANYONE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ANYONE 歷史數據集,交易者可以獲取 ANYONE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ANYONE 的風險。他們還可以確定資產 ANYONE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ANYONE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ANYONE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ANYONE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


