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ANyONe Protocol 價格歷史
(ANYONE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.1714 | $0.1726 | $0.1453 | $0.1585 | 305,088.56 |
2026-10-29 | $0.1694 | $0.1758 | $0.1667 | $0.1710 | 171,800.69 |
2026-10-28 | $0.1619 | $0.1736 | $0.1606 | $0.1692 | 169,073.05 |
2026-10-27 | $0.1631 | $0.1641 | $0.1543 | $0.1620 | 121,847.64 |
2026-10-26 | $0.1646 | $0.1719 | $0.1586 | $0.1630 | 201,860.18 |
2026-10-25 | $0.1562 | $0.1712 | $0.1548 | $0.1645 | 190,903.06 |
2026-10-24 | $0.1722 | $0.1720 | $0.1562 | $0.1566 | 214,249.26 |
2026-10-23 | $0.1822 | $0.1823 | $0.1721 | $0.1726 | 201,684.45 |
2026-10-22 | $0.1954 | $0.1971 | $0.1804 | $0.1822 | 221,391.73 |
2026-10-21 | $0.1805 | $0.1963 | $0.1800 | $0.1956 | 233,852.75 |
2026-10-20 | $0.1803 | $0.1838 | $0.1727 | $0.1803 | 216,814.56 |
2026-10-19 | $0.1789 | $0.1912 | $0.1766 | $0.1801 | 331,929 |
2026-10-18 | $0.1821 | $0.1850 | $0.1789 | $0.1789 | 210,975.66 |
2026-10-17 | $0.1905 | $0.1892 | $0.1811 | $0.1821 | 140,873.47 |
2026-10-16 | $0.1872 | $0.2021 | $0.1863 | $0.1892 | 347,683.37 |
2026-10-15 | $0.1780 | $0.1971 | $0.1767 | $0.1870 | 307,900.65 |
2026-10-14 | $0.1905 | $0.1904 | $0.1750 | $0.1779 | 243,108.4 |
2026-10-13 | $0.1987 | $0.2005 | $0.1893 | $0.1901 | 253,744.96 |
2026-10-12 | $0.2087 | $0.2167 | $0.1983 | $0.1989 | 213,309.11 |
2026-10-11 | $0.2049 | $0.2103 | $0.2026 | $0.2093 | 228,689.02 |
您可以在哪裡購買 ANYONE
關於 ANYONE 價格歷史數據
ANYONE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ANYONE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ANYONE 價格歷史數據，其價值在 2024-04-08 飆升至歷史峰值，超過 $3.97。另一方面，ANYONE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ANYONE 歷史最低點」）出現在 2026-08-11。如果有人在此期間購買了 ANYONE，那麼他目前將獲得 $3.92 的可觀利潤。
按照設計，ANYONE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ANYONE 的流通供應量約為 96,349,965.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ANYONE 歷史數據案例
以下是 ANYONE 歷史數據在 ANYONE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ANYONE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ANYONE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ANYONE 歷史數據集，交易者可以獲取 ANYONE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ANYONE 的風險。他們還可以確定資產 ANYONE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ANYONE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ANYONE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ANYONE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
