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AASToken 價格歷史
(AAST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000356 | $0.000381 | $0.000356 | $0.000373 | 951.24 |
2026-10-27 | $0.000339 | $0.000358 | $0.000339 | $0.000356 | 346.22 |
2026-10-26 | $0.000389 | $0.000389 | $0.000338 | $0.000339 | 1,513.47 |
2026-10-25 | $0.000371 | $0.000393 | $0.000368 | $0.000389 | 1,656.56 |
2026-10-24 | $0.000400 | $0.000424 | $0.000342 | $0.000371 | 3,215.71 |
2026-10-23 | $0.000410 | $0.000416 | $0.000393 | $0.000400 | 731.48 |
2026-10-22 | $0.000414 | $0.000431 | $0.000404 | $0.000410 | 831.26 |
2026-10-21 | $0.000410 | $0.000423 | $0.000403 | $0.000414 | 766.11 |
2026-10-20 | $0.000392 | $0.000417 | $0.000392 | $0.000410 | 974.92 |
2026-10-19 | $0.000436 | $0.000441 | $0.000384 | $0.000392 | 2,314.48 |
2026-10-18 | $0.000508 | $0.000508 | $0.000429 | $0.000437 | 1,164.86 |
2026-10-17 | $0.000496 | $0.000526 | $0.000461 | $0.000508 | 1,090.45 |
2026-10-16 | $0.000496 | $0.000537 | $0.000482 | $0.000496 | 682.4 |
2026-10-15 | $0.000517 | $0.000518 | $0.000483 | $0.000496 | 627.19 |
2026-10-14 | $0.000518 | $0.000532 | $0.000472 | $0.000517 | 1,418.16 |
2026-10-13 | $0.000508 | $0.000542 | $0.000478 | $0.000518 | 1,731.19 |
2026-10-12 | $0.000519 | $0.000531 | $0.000499 | $0.000508 | 449.46 |
2026-10-11 | $0.000501 | $0.000538 | $0.000486 | $0.000519 | 813.64 |
2026-10-10 | $0.000508 | $0.000531 | $0.000491 | $0.000501 | 814.25 |
2026-10-09 | $0.000498 | $0.000531 | $0.000458 | $0.000508 | 1,089.6 |
您可以在哪裡購買 AAST
關於 AAST 價格歷史數據
AAST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AAST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AAST 價格歷史數據，其價值在 2024-03-06 飆升至歷史峰值，超過 $3.19。另一方面，AAST 價格軌跡的最低點（通常稱為「AAST 歷史最低點」）出現在 2026-08-16。如果有人在此期間購買了 AAST，那麼他目前將獲得 $3.19 的可觀利潤。
按照設計，AAST 的總供應量將達到 9,999,999,950.03 個。截至目目前，AAST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AAST 歷史數據案例
以下是 AAST 歷史數據在 AAST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AAST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AAST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AAST 歷史數據集，交易者可以獲取 AAST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AAST 的風險。他們還可以確定資產 AAST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AAST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AAST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AAST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
