AASToken 價格歷史
(AAST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.001386 | $0.001398 | $0.001324 | $0.001344 | 9,404.36 |
2026-07-19 | $0.001384 | $0.001395 | $0.001322 | $0.001386 | 11,134.28 |
2026-07-18 | $0.001378 | $0.001411 | $0.001356 | $0.001384 | 10,917.35 |
2026-07-17 | $0.001254 | $0.001388 | $0.001233 | $0.001378 | 14,980.56 |
2026-07-16 | $0.001174 | $0.001304 | $0.001179 | $0.001254 | 13,485.53 |
2026-07-15 | $0.001145 | $0.001191 | $0.001142 | $0.001174 | 9,616.06 |
2026-07-14 | $0.001121 | $0.001164 | $0.001110 | $0.001145 | 10,158.09 |
2026-07-13 | $0.001052 | $0.001139 | $0.001055 | $0.001121 | 6,411.55 |
2026-07-12 | $0.001172 | $0.001190 | $0.000998 | $0.001052 | 17,357.84 |
2026-07-11 | $0.001243 | $0.001248 | $0.001172 | $0.001172 | 7,345.79 |
2026-07-10 | $0.001346 | $0.001311 | $0.001237 | $0.001243 | 8,466.26 |
2026-07-09 | $0.001358 | $0.001374 | $0.001306 | $0.001346 | 8,458.75 |
2026-07-08 | $0.001334 | $0.001387 | $0.001346 | $0.001358 | 7,637.75 |
2026-07-07 | $0.001353 | $0.001365 | $0.001333 | $0.001334 | 6,276.81 |
2026-07-06 | $0.001298 | $0.001382 | $0.001319 | $0.001356 | 7,038.89 |
2026-07-05 | $0.001324 | $0.001324 | $0.001263 | $0.001298 | 7,054.65 |
2026-07-04 | $0.001271 | $0.001327 | $0.001273 | $0.001324 | 5,007.78 |
2026-07-03 | $0.001261 | $0.001275 | $0.001253 | $0.001271 | 5,074.29 |
2026-07-02 | $0.001267 | $0.001282 | $0.001249 | $0.001261 | 7,317.67 |
2026-07-01 | $0.001258 | $0.001280 | $0.001252 | $0.001267 | 4,929.13 |
您可以在哪裡購買 AAST
關於 AAST 價格歷史數據
AAST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AAST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AAST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.19。另一方面，AAST 價格軌跡的最低點（通常稱為「AAST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AAST，那麼他目前將獲得 $3.19 的可觀利潤。
按照設計，AAST 的總供應量將達到 9,999,999,950.03 個。截至目目前，AAST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AAST 歷史數據案例
以下是 AAST 歷史數據在 AAST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AAST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AAST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AAST 歷史數據集，交易者可以獲取 AAST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AAST 的風險。他們還可以確定資產 AAST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AAST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AAST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AAST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
