DesearchЦіна

(SN22)

Desearch (SN22) — це пошукова система на базі AI та рівень даних у реальному часі, що функціонує в мережі Bittensor. Вона розроблена для подолання інформаційного розриву для AI-агентів шляхом скрапінгу та аналізу даних з різних платформ, включаючи X (Twitter), Reddit та ширшу мережу. Надаючи актуальну інформацію, вона гарантує, що Large Language Models (LLMs) мають доступ до поточних подій та трендів, які звичайні системи індексування можуть пропустити. Вона функціонує як децентралізована основа для пошуку даних, виступаючи критично важливим елементом інфраструктури для наступного покоління розробок у сфері AI.

На відміну від застарілих централізованих пошукових систем, Desearch використовує децентралізовану мережу майнерів для виявлення та отримання даних. Ця архітектурна зміна дозволяє йому працювати зі значно вищою ефективністю. Показники проєкту свідчать, що він швидший і рентабельніший, ніж використання офіційних власних API, забезпечуючи при цьому кращу релевантність посилань. Використовуючи розподілену робочу силу замість ізольованої інфраструктури, Desearch надає permissionless та масштабовану альтернативу для розробників, яким потрібен високочастотний доступ до даних без обмежень і витрат, пов'язаних із традиційними технологічними гігантами.

У межах структури Dynamic TAO (dTAO) екосистеми Bittensor, $SN22 слугує специфічним «альфа»-токеном для Subnet 22. Він представляє цінність та корисність сабнету Desearch. Користувачі можуть придбати $SN22 шляхом обміну $TAO через внутрішній Automated Market Maker (AMM) мережі. Крім того, учасники можуть заробляти токен через активний внесок у мережу. Майнери отримують винагороди за надання високоякісних даних та результатів пошуку, тоді як валідатори заробляють, точно оцінюючи продуктивність та надійність даних, наданих майнерами, забезпечуючи дотримання високих стандартів мережі.

Модель «Revenue-Burn» — це стійка економічна стратегія, розроблена для узгодження реальної корисності проєкту з його токен-екосистемою. Desearch генерує Monthly Recurring Revenue (MRR) через зовнішній продаж своїх API-послуг розробникам та підприємствам. Частина цього доходу спрямовується на купівлю та «спалювання» токена сабнету. Цей механізм ефективно виводить токени з обігу на основі фактичного комерційного використання платформи. Пов'язуючи дефіцит токенів із попитом на API, модель гарантує, що зростання лінійки продуктів Desearch безпосередньо сприяє загальному економічному здоров'ю сабнету.

Для майнінгу на SN22 учасники зосереджуються на «смарт-скрапінгу» та отриманні даних, що більше навантажує CPU та мережу, ніж завдання, орієнтовані на GPU. Валідатори оцінюють майнерів за допомогою механізму скорингу, заснованого на трьох основних стовпах: свіжість, релевантність та точність. Свіжість гарантує, що результати відображають останню доступну інформацію. Релевантність оцінює, чи ефективно дані відповідають на запит користувача. Нарешті, перевірка на «відсутність галюцинацій» контролює, щоб резюме, згенеровані AI, відповідали їхнім джерелам. Це конкурентне середовище стимулює майнерів оптимізувати швидкість і точність, гарантуючи, що мережа надає надійні дані, які можна перевірити, кінцевим користувачам.

Розробники можуть використовувати Desearch API та RZY Agent Builder для інтеграції можливостей пошуку в реальному часі у своїх AI-агентів. Ці інструменти дозволяють реалізувати спеціалізовані сценарії використання, такі як генерація лідів — виявлення потенційних клієнтів на соціальних платформах — та моніторинг настроїв для відстеження ринкових трендів або хайпу навколо проєктів. Оскільки система децентралізована, вона пропонує певний ступінь стійкості до цензури, надаючи неупереджені результати пошуку, які можна перевірити. Це робить її ідеальним вибором для розробників, що створюють автономних агентів, які потребують прозорих джерел даних та здатності обробляти інформацію з різних платформ.