Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
---|
2025-10-18 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $271.1970 |
2025-10-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.00000 | $0.000000 | $733.0853 |
2025-10-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $60.66156 |
2025-10-15 | $0.000000 | $0.00000 | $0.000000 | $0.000000 | $96.08036 |
2025-10-14 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $54.37859 |
2025-10-13 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $278.0979 |
2025-10-12 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-11 | $0.000000 | $0.00000 | $0.000000 | $0.000000 | $5,296.653 |
2025-10-10 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $227.5109 |
2025-10-09 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $705.0813 |
2025-10-08 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $4,239.363 |
2025-10-07 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $3,879.975 |
2025-10-06 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $816.3448 |
2025-10-05 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $2,007.781 |
2025-10-04 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $633.9819 |
2025-10-03 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $131.5658 |
2025-10-02 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $291.2383 |
2025-10-01 | $0.000000 | $0.00000 | $0.000000 | $0.000000 | $2,486.314 |
2025-09-30 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $243.0766 |
2025-09-29 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,514.533 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $BURN історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $BURN дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $BURN за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $BURN, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000000 у 2025-03-09. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $BURN (яку часто називають «найнижчим за весь час $BURN») відбулася в 2025-02-26. Будь-хто, хто придбав $BURN протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000000.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $BURN досягне 63,850,856M. На даний момент циркулюючий запас $BURN становить приблизно 63,850,856M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $BURN
Ось деякі випадки використання історичних даних $BURN у торгівлі $BURN
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $BURN. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $BURN на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $BURN. Використовуючи набір історичних даних LBank $BURN, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $BURN. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $BURN. Вони також можуть визначати нестабільність $BURN, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $BURN торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $BURN OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $BURN, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $BURN, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $BURN
Свічкові діаграми $BURN відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $BURN, коли ринок $BURN демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $BURN перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.