Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-10-31 | -- | $0.000101 | $0.000090 | -- | -- |
2025-10-30 | $0.000114 | $0.000115 | $0.000090 | $0.000092 | $5,568.733 |
2025-10-29 | $0.000139 | $0.000137 | $0.000114 | $0.000114 | $8,287.269 |
2025-10-28 | $0.000131 | $0.000148 | $0.000129 | $0.000137 | $9,721.703 |
2025-10-27 | $0.000146 | $0.000155 | $0.000130 | $0.000131 | $5,766.315 |
2025-10-26 | $0.000139 | $0.000147 | $0.000138 | $0.000146 | $4,175.278 |
2025-10-25 | $0.000175 | $0.000195 | $0.000128 | $0.000139 | $42,872.01 |
2025-10-24 | $0.000279 | $0.000278 | $0.000169 | $0.000175 | $41,479.67 |
2025-10-23 | $0.000265 | $0.000279 | $0.000236 | $0.000279 | $17,295.36 |
2025-10-22 | $0.000303 | $0.000323 | $0.000259 | $0.000265 | $33,823.35 |
2025-10-21 | $0.000344 | $0.000359 | $0.000271 | $0.000303 | $26,329.05 |
2025-10-20 | $0.000362 | $0.000397 | $0.000318 | $0.000344 | $39,644.98 |
2025-10-19 | $0.000395 | $0.000429 | $0.000321 | $0.000362 | $68,041.29 |
2025-10-18 | $0.000365 | $0.000534 | $0.000324 | $0.000396 | $175.874K |
2025-10-17 | $0.000319 | $0.000920 | $0.000271 | $0.000366 | $618.845K |
2025-10-16 | $0.000367 | $0.000405 | $0.000312 | $0.000314 | $26,898.48 |
2025-10-15 | $0.000507 | $0.000483 | $0.000320 | $0.000362 | $70,737.35 |
2025-10-14 | $0.000652 | $0.000659 | $0.000365 | $0.000507 | $92,759.66 |
2025-10-13 | $0.000496 | $0.000917 | $0.000454 | $0.000652 | $315.783K |
2025-10-12 | $0.000286 | $0.000571 | $0.000280 | $0.000496 | $218.833K |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько 🔶 історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін 🔶 дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни 🔶 за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на 🔶, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.009330 у 2025-10-07. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни 🔶 (яку часто називають «найнижчим за весь час 🔶») відбулася в 2025-06-23. Будь-хто, хто придбав 🔶 протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.009320.
Згідно з проектом, загальна пропозиція 🔶 досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас 🔶 становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: 🔶
Ось деякі випадки використання історичних даних 🔶 у торгівлі 🔶
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку 🔶. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на 🔶 на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку 🔶. Використовуючи набір історичних даних LBank 🔶, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для 🔶. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в 🔶. Вони також можуть визначати нестабільність 🔶, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання 🔶 торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти 🔶 OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів 🔶, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані 🔶, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми 🔶
Свічкові діаграми 🔶 відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними 🔶, коли ринок 🔶 демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли 🔶 перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.