Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-28 | $0.086639 | $0.09296 | $0.08585 | $0.091724 | $14.947M |
2026-04-27 | $0.091589 | $0.09309 | $0.08554 | $0.086634 | $15.313M |
2026-04-26 | $0.088346 | $0.09203 | $0.0867 | $0.091600 | $10.832M |
2026-04-25 | $0.089612 | $0.09241 | $0.08745 | $0.088230 | $14.290M |
2026-04-24 | $0.086232 | $0.09199 | $0.08403 | $0.090148 | $20.001M |
2026-04-23 | $0.087211 | $0.08958 | $0.08319 | $0.086012 | $20.501M |
2026-04-22 | $0.082527 | $0.08818 | $0.08133 | $0.087454 | $16.114M |
2026-04-21 | $0.081386 | $0.08281 | $0.08086 | $0.082556 | $11.176M |
2026-04-20 | $0.080896 | $0.0819 | $0.07826 | $0.081614 | $12.273M |
2026-04-19 | $0.082035 | $0.08226 | $0.07924 | $0.081006 | $12.186M |
2026-04-18 | $0.084956 | $0.08633 | $0.08113 | $0.08169 | $2,271.959 |
2026-04-17 | $0.081924 | $0.08629 | $0.08162 | $0.085180 | $18.700M |
2026-04-16 | $0.079420 | $0.08261 | $0.08031 | $0.08223 | $5,698.952 |
2026-04-15 | $0.079320 | $0.08076 | $0.07744 | $0.079430 | $12.053M |
2026-04-14 | $0.077003 | $0.08029 | $0.07685 | $0.079211 | $12.411M |
2026-04-13 | $0.077112 | $0.07865 | $0.07603 | $0.077141 | $13.575M |
2026-04-12 | $0.080037 | $0.08128 | $0.07674 | $0.077092 | $12.676M |
2026-04-11 | $0.079866 | $0.09268 | $0.07946 | $0.080049 | $33.206M |
2026-04-10 | $0.079270 | $0.08065 | $0.07873 | $0.079808 | $14.489M |
2026-04-09 | $0.079626 | $0.0804 | $0.07796 | $0.079265 | $11.157M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre A dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços A permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de A ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de A, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.778734 em 2025-05-28. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de A (frequentemente chamado de "mínima histórica de A") ocorreu em 2026-02-06. Qualquer pessoa que tenha comprado A durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.708877.
Por definição, o fornecimento total de A atingirá 2,100M. Atualmente, o fornecimento circulante de A é de aproximadamente 1,638M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
A exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de A dados históricos em A negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado A. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço A com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado A. Usando o conjunto de dados históricos A do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para A. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em A. Eles também podem determinar a volatilidade de A, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação A:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda A para treinar seus próprios bots de negociação A, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da A, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas A
A Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos A, quando o mercado A mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando A está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.