Spatial Computing

Spatial Computing 価格履歴

(CMPT)
期間2024-11-04 ~ 2025-11-05
2024-11-04
2025-11-05
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-04
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$0.275774
$0.25542
--
--
2025-11-03
--
$0.291847
$0.274671
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2025-11-02
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$0.295312
$0.290274
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2025-11-01
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$0.294296
$0.288588
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2025-10-31
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$0.285487
$0.281552
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2025-10-30
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$0.297399
$0.29085
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2025-10-29
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$0.300497
$0.291378
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2025-10-28
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$0.314377
$0.300401
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2025-10-27
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$0.320052
$0.305171
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2025-10-26
$0.290045
$0.308528
$0.289705
$0.307112
$1,444.057
2025-10-25
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$0.297496
$0.289626
$0.290045
$2,150.944
2025-10-24
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$0.300715
$0.289523
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2025-10-23
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$0.294324
$0.278329
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2025-10-22
$0.307293
$0.309053
$0.282812
$0.289429
$1,477.523
2025-10-21
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$0.309594
$0.290131
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2025-10-20
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$0.303363
$0.298726
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2025-10-19
$0.292272
$0.30117
$0.290566
$0.299954
$793.7162
2025-10-18
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$0.295464
$0.288242
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2025-10-17
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$0.292874
$0.290498
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2025-10-16
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$0.294754
$0.290124
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* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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CMPTの過去の価格データについて

CMPTの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。CMPTの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のCMPT価格履歴データによると、2024-03-07に$27.26を超える史上最高値に急騰しました。一方、CMPTの価格推移における最低値(「CMPT史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-09-02に発生しました。この期間中にCMPTを購入した人は、現在$27.16846という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、CMPTの総供給量は1000Kに達する予定です。現在、CMPTの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

CMPT 履歴データの例

ここでは、CMPT 取引における CMPT 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、CMPT市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて CMPT の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、CMPT市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのCMPT履歴データセットを利用することで、トレーダーはCMPTの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはCMPTへの投資リスクを評価できます。また、CMPTのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
CMPT 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはCMPTの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のCMPT取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはCMPTの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

CMPT ローソク足チャートデータを分析する方法

CMPT ローソク足チャートデータを分析する方法
CMPT ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
CMPT の過去のデータによると、CMPT 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
CMPT が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-11-05
Spatial ComputingSpatial Computing(CMPT)
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