Tiny Fren

Tiny Fren Cronologia prezzi

(SMOL)
Periodo di tempo2024-10-18 ~ 2025-10-19
2024-10-18
2025-10-19
USD
Data
Prezzo di apertura*
Prezzo massimo
Prezzo minimo
Prezzo di chiusura**
Vol
2025-10-18
$0.000001
$0.000001
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$1,002.575
2025-10-17
$0.000001
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$7,145.443
2025-10-16
$0.000001
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$24,557.24
2025-10-15
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$625.1214
2025-10-14
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$1,747.138
2025-10-13
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$246.5134
2025-10-12
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2025-10-11
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2025-10-10
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$11,823.03
2025-10-05
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$9,906.883
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$89,953.62
2025-10-03
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2025-09-30
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2025-09-29
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$106.2414
* I primi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)
** Gli ultimi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)

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Informazioni su SMOL dati storici sui prezzi

Il tracker dello storico dei prezzi di SMOL consente agli investitori in criptovalute di monitorare comodamente l'andamento dei propri investimenti. È possibile visualizzare facilmente i prezzi di apertura, massimo e chiusura di SMOL nel tempo, nonché il volume di trading. Inoltre, è possibile controllare istantaneamente la variazione percentuale giornaliera per identificare facilmente i giorni con maggiore volatilità.
Secondo i nostri dati storici sui prezzi di SMOL, il suo valore ha raggiunto un massimo storico di oltre $0.000037 nel 2024-12-23. D'altra parte, il punto più basso nella traiettoria dei prezzi di SMOL (spesso definito "minimo storico di SMOL") si è verificato nel 2025-07-05. Chiunque abbia acquistato SMOL durante quel periodo godrebbe attualmente di un profitto impressionante di $0.000036.
Per impostazione predefinita, l'offerta totale di SMOL raggiungerà 99,999M. Attualmente, l'offerta circolante di SMOL è di circa 99,999M.
Tutti i prezzi mostrati in questa pagina provengono dal fornitore di dati affidabile LBank. Quando si esaminano i propri investimenti, si consiglia di non fare affidamento su un'unica fonte di dati, poiché i valori potrebbero variare da un fornitore all'altro.
Il nostro set di dati storici sui prezzi di Bitcoin include dati a 1 minuto, 1 giorno, 1 settimana e 1 mese (apertura/massimo/minimo/chiusura/volume). Questi set di dati sono stati rigorosamente testati per garantire coerenza, integrità e accuratezza. Il design è specifico per simulazioni di trading e backtesting, disponibile per il download gratuito e aggiornato in tempo reale.

SMOL esempi di dati storici

Ecco alcuni utilizzi dei dati storici di SMOL nel trading di SMOL
Analisi tecnica:
I trader utilizzano i dati storici per analizzare tendenze e movimenti nel mercato SMOL. Utilizzano grafici e altri strumenti visivi per identificare le tendenze e determinare quando entrare o uscire dal mercato. Un modo per ottenere un vantaggio in questo mercato dinamico è visualizzare e analizzare i dati storici di mercato. A tal fine, i dati storici possono essere archiviati in GridDB e analizzati utilizzando script Python con varie librerie, come Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy per la visualizzazione dei dati.
Previsione del prezzo SMOL in base ai dati storici:
I dati storici possono anche essere utilizzati per prevedere le tendenze future del mercato. Analizzando il comportamento del mercato passato, i trader possono identificare modelli ricorrenti e fare previsioni informate sulla direzione del mercato SMOL. Utilizzando il set di dati storici SMOL di LBank, i trader possono ottenere dati minuto per minuto, come prezzi di apertura, massimi, minimi e di chiusura per SMOL. Questi dati possono quindi essere utilizzati per definire e addestrare modelli di previsione dei prezzi, aiutando gli utenti a prendere decisioni di trading informate.
Gestione del rischio:
Ottenendo dati storici, i trader possono valutare i rischi di investimento in SMOL. Possono anche determinare la volatilità di SMOL, il che consente loro di prendere decisioni di investimento oculate.
Gestione del portafoglio:
I dati storici sono utili anche nella gestione del portafoglio. Monitorando gli investimenti nel lungo termine, i trader possono identificare gli asset con performance inferiori alle aspettative e adattare i portafogli per massimizzare i rendimenti.
Addestramento di SMOL bot di trading:
Inoltre, gli utenti possono scegliere di scaricare i dati storici OHLC (apertura, massimo, minimo, chiusura) delle criptovalute SMOL per addestrare i propri bot di trading SMOL, ottenendo prestazioni eccezionali sul mercato. Con questi strumenti e risorse, i trader possono studiare a fondo i dati storici di SMOL, ottenere informazioni preziose e potenzialmente migliorare le proprie strategie di trading.

Come analizzare i dati del grafico a candele SMOL

Come analizzare i dati del grafico a candele SMOL
I grafici a candela SMOL mostrano il tempo sull'asse orizzontale e i dati sui prezzi sull'asse verticale, in modo simile ai grafici a linee e a barre. Una candela può avere due colori diversi: verde o rosso. Una candela verde indica un aumento dei prezzi durante il periodo considerato, mentre una candela rossa indica un calo dei prezzi.
La struttura semplice dei grafici a candele può fornire agli utenti una grande quantità di informazioni. Ad esempio, l'analisi tecnica può utilizzare i dati dei grafici a candele per identificare potenziali inversioni di tendenza.
Secondo i dati storici di SMOL, quando il mercato SMOL mostra tendenze ribassiste o rialziste, gli investitori conservatori potrebbero scegliere di utilizzare prodotti a capitale protetto come Deposito a vista e Deposito fisso per catturare la tendenza in quel momento.
Quando SMOL è in un trend laterale, utilizzare Futures aperti e selezionare un prodotto rialzista per trarre vantaggio da un leggero trend al rialzo, oppure scegliere un prodotto ribassista per trarre profitto da un leggero trend al ribasso, può portare a prestazioni migliori.

Domande frequenti su

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