SquidGrow(SQGROW)Oggi
$0.009831
1 anni fa
$0.016357
SquidGrow Cronologia prezzi
(SQGROW)Periodo di tempo: 2024-11-03 ~ 2025-11-04
2024-11-03
2025-11-04
USD
Data | Prezzo di apertura* | Prezzo massimo | Prezzo minimo | Prezzo di chiusura** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-03 | $0.012638 | $0.012668 | $0.010492 | $0.010957 | $118.762K |
2025-11-02 | $0.012925 | $0.015113 | $0.012110 | $0.012645 | $279.766K |
2025-11-01 | $0.012995 | $0.013383 | $0.011760 | $0.012925 | $160.782K |
2025-10-31 | $0.010641 | $0.013117 | $0.010041 | $0.012995 | $253.510K |
2025-10-30 | $0.009931 | $0.011691 | $0.009871 | $0.010674 | $160.258K |
2025-10-29 | $0.009580 | $0.010157 | $0.009302 | $0.009931 | $113.718K |
2025-10-28 | $0.008627 | $0.009592 | $0.008564 | $0.009580 | $106.443K |
2025-10-27 | $0.008493 | $0.009129 | $0.008389 | $0.008634 | $152.769K |
2025-10-26 | $0.008487 | $0.008853 | $0.008178 | $0.008492 | $111.356K |
2025-10-25 | $0.008620 | $0.009030 | $0.008205 | $0.008490 | $132.448K |
2025-10-24 | $0.008340 | $0.009170 | $0.008216 | $0.008622 | $106.310K |
2025-10-23 | $0.008512 | $0.008572 | $0.008042 | $0.008340 | $131.495K |
2025-10-22 | $0.008898 | $0.009060 | $0.008346 | $0.008511 | $164.177K |
2025-10-21 | $0.008835 | $0.009165 | $0.008369 | $0.008907 | $77,576.77 |
2025-10-20 | $0.008771 | $0.008892 | $0.008508 | $0.008828 | $44,805.20 |
2025-10-19 | $0.008491 | $0.008773 | $0.008437 | $0.008771 | $61,018.45 |
2025-10-18 | $0.008502 | $0.008883 | $0.008326 | $0.008494 | $54,697.92 |
2025-10-17 | $0.008688 | $0.008838 | $0.008115 | $0.008520 | $98,114.73 |
2025-10-16 | $0.010061 | $0.010089 | $0.008513 | $0.008636 | $144.958K |
2025-10-15 | $0.008647 | $0.010841 | $0.007950 | $0.010052 | $128.957K |
* I primi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)
** Gli ultimi dati disponibili nell'intervallo di tempo (UTC)
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Informazioni su SQGROW dati storici sui prezzi
Il tracker dello storico dei prezzi di SQGROW consente agli investitori in criptovalute di monitorare comodamente l'andamento dei propri investimenti. È possibile visualizzare facilmente i prezzi di apertura, massimo e chiusura di SQGROW nel tempo, nonché il volume di trading. Inoltre, è possibile controllare istantaneamente la variazione percentuale giornaliera per identificare facilmente i giorni con maggiore volatilità.
Secondo i nostri dati storici sui prezzi di SQGROW, il suo valore ha raggiunto un massimo storico di oltre $0.081613 nel 2024-12-07. D'altra parte, il punto più basso nella traiettoria dei prezzi di SQGROW (spesso definito "minimo storico di SQGROW") si è verificato nel 2025-04-09. Chiunque abbia acquistato SQGROW durante quel periodo godrebbe attualmente di un profitto impressionante di $0.076062.
Per impostazione predefinita, l'offerta totale di SQGROW raggiungerà 1,000M. Attualmente, l'offerta circolante di SQGROW è di circa 1,000M.
Tutti i prezzi mostrati in questa pagina provengono dal fornitore di dati affidabile LBank. Quando si esaminano i propri investimenti, si consiglia di non fare affidamento su un'unica fonte di dati, poiché i valori potrebbero variare da un fornitore all'altro.
Il nostro set di dati storici sui prezzi di Bitcoin include dati a 1 minuto, 1 giorno, 1 settimana e 1 mese (apertura/massimo/minimo/chiusura/volume). Questi set di dati sono stati rigorosamente testati per garantire coerenza, integrità e accuratezza. Il design è specifico per simulazioni di trading e backtesting, disponibile per il download gratuito e aggiornato in tempo reale.
SQGROW esempi di dati storici
Ecco alcuni utilizzi dei dati storici di SQGROW nel trading di SQGROW
Analisi tecnica:
I trader utilizzano i dati storici per analizzare tendenze e movimenti nel mercato SQGROW. Utilizzano grafici e altri strumenti visivi per identificare le tendenze e determinare quando entrare o uscire dal mercato. Un modo per ottenere un vantaggio in questo mercato dinamico è visualizzare e analizzare i dati storici di mercato. A tal fine, i dati storici possono essere archiviati in GridDB e analizzati utilizzando script Python con varie librerie, come Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy per la visualizzazione dei dati.
Previsione del prezzo SQGROW in base ai dati storici:
I dati storici possono anche essere utilizzati per prevedere le tendenze future del mercato. Analizzando il comportamento del mercato passato, i trader possono identificare modelli ricorrenti e fare previsioni informate sulla direzione del mercato SQGROW. Utilizzando il set di dati storici SQGROW di LBank, i trader possono ottenere dati minuto per minuto, come prezzi di apertura, massimi, minimi e di chiusura per SQGROW. Questi dati possono quindi essere utilizzati per definire e addestrare modelli di previsione dei prezzi, aiutando gli utenti a prendere decisioni di trading informate.
Gestione del rischio:
Ottenendo dati storici, i trader possono valutare i rischi di investimento in SQGROW. Possono anche determinare la volatilità di SQGROW, il che consente loro di prendere decisioni di investimento oculate.
Gestione del portafoglio:
I dati storici sono utili anche nella gestione del portafoglio. Monitorando gli investimenti nel lungo termine, i trader possono identificare gli asset con performance inferiori alle aspettative e adattare i portafogli per massimizzare i rendimenti.
Addestramento di SQGROW bot di trading:
Inoltre, gli utenti possono scegliere di scaricare i dati storici OHLC (apertura, massimo, minimo, chiusura) delle criptovalute SQGROW per addestrare i propri bot di trading SQGROW, ottenendo prestazioni eccezionali sul mercato. Con questi strumenti e risorse, i trader possono studiare a fondo i dati storici di SQGROW, ottenere informazioni preziose e potenzialmente migliorare le proprie strategie di trading.
Come analizzare i dati del grafico a candele SQGROW
I grafici a candela SQGROW mostrano il tempo sull'asse orizzontale e i dati sui prezzi sull'asse verticale, in modo simile ai grafici a linee e a barre. Una candela può avere due colori diversi: verde o rosso. Una candela verde indica un aumento dei prezzi durante il periodo considerato, mentre una candela rossa indica un calo dei prezzi.
La struttura semplice dei grafici a candele può fornire agli utenti una grande quantità di informazioni. Ad esempio, l'analisi tecnica può utilizzare i dati dei grafici a candele per identificare potenziali inversioni di tendenza.
Secondo i dati storici di SQGROW, quando il mercato SQGROW mostra tendenze ribassiste o rialziste, gli investitori conservatori potrebbero scegliere di utilizzare prodotti a capitale protetto come Deposito a vista e Deposito fisso per catturare la tendenza in quel momento.
Quando SQGROW è in un trend laterale, utilizzare Futures aperti e selezionare un prodotto rialzista per trarre vantaggio da un leggero trend al rialzo, oppure scegliere un prodotto ribassista per trarre profitto da un leggero trend al ribasso, può portare a prestazioni migliori.
Domande frequenti su
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