Tanggal | Harga terbuka* | Harga Tertinggi | Harga Terendah | Harga penutupan** | Vol |
---|
2025-10-18 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-15 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-14 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-13 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $11.45148 |
2025-10-12 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-11 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-10 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-09 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-08 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-07 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $10.48256 |
2025-10-06 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-05 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $22.99318 |
2025-10-04 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-03 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-02 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-01 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-09-30 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1.196512 |
2025-09-29 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
* Data paling awal dalam rentang (waktu UTC)
** Data terbaru dalam rentang (waktu UTC)
Tentang $🧲6900 data harga historis
Pelacak riwayat harga $🧲6900 memungkinkan investor mata uang kripto memantau kinerja investasi mereka dengan mudah. Anda dapat dengan mudah melihat harga pembukaan, tertinggi, dan penutupan $🧲6900 dari waktu ke waktu, serta volume perdagangan. Selain itu, Anda dapat langsung memeriksa persentase perubahan harian untuk mengidentifikasi hari-hari dengan volatilitas yang lebih tinggi.
Berdasarkan data riwayat harga $🧲6900 kami, nilainya melonjak ke titik tertinggi sepanjang masa, lebih dari $0.000000, pada 2024-10-14. Di sisi lain, titik terendah dalam lintasan harga $🧲6900 (sering disebut sebagai "titik terendah sepanjang masa $🧲6900") terjadi pada 2025-04-09. Siapa pun yang membeli $🧲6900 selama periode tersebut saat ini akan menikmati keuntungan yang mengesankan sebesar $0.000000.
Berdasarkan rancangannya, total pasokan $🧲6900 akan mencapai 68,763,012,129M. Saat ini, pasokan $🧲6900 yang beredar sekitar 68,763,012,129M.
Semua harga yang ditampilkan di halaman ini berasal dari penyedia data tepercaya, LBank. Saat meninjau investasi Anda, disarankan untuk tidak bergantung pada satu sumber data saja, karena nilainya dapat berbeda antar penyedia.
Dataset harga Bitcoin historis kami mencakup data 1 menit, 1 hari, 1 minggu, dan 1 bulan (buka/tinggi/rendah/tutup/volume). Dataset ini telah diuji secara ketat untuk memastikan konsistensi, integritas, dan akurasi. Desainnya khusus untuk simulasi perdagangan dan uji ulang, tersedia untuk diunduh gratis dan diperbarui secara real-time.
$🧲6900 contoh data historis
Berikut ini adalah beberapa penggunaan data historis $🧲6900 dalam perdagangan $🧲6900
Analisis teknis:
Para pedagang menggunakan data historis untuk menganalisis tren dan pergerakan di pasar $🧲6900. Mereka menggunakan grafik dan alat visual lainnya untuk mengidentifikasi tren dan menentukan kapan harus masuk atau keluar pasar. Salah satu cara untuk mendapatkan keuntungan di pasar yang dinamis ini adalah dengan memvisualisasikan dan menganalisis data pasar historis. Untuk mencapai hal ini, data historis dapat disimpan di GridDB dan dianalisis menggunakan skrip Python dengan berbagai pustaka, seperti Matplotlib, Pandas, Numpy, dan Scipy untuk visualisasi data.
Memprediksi harga $🧲6900 berdasarkan data historis:
Data historis juga dapat digunakan untuk memprediksi tren pasar di masa mendatang. Dengan menganalisis perilaku pasar di masa lalu, trader dapat mengidentifikasi pola yang berulang dan membuat prediksi yang akurat tentang arah pasar $🧲6900. Dengan menggunakan dataset historis $🧲6900 LBank, trader dapat memperoleh data menit demi menit seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan untuk $🧲6900. Data ini kemudian dapat digunakan untuk menentukan dan melatih model prediksi harga, membantu pengguna membuat keputusan trading yang tepat.
Manajemen risiko:
Dengan memperoleh data historis, para pedagang dapat menilai risiko investasi di $🧲6900. Mereka juga dapat menentukan volatilitas $🧲6900, sehingga mereka dapat membuat keputusan investasi yang tepat.
Manajemen portofolio:
Data historis juga berguna dalam manajemen portofolio. Dengan melacak investasi dalam jangka panjang, investor dapat mengidentifikasi aset yang berkinerja buruk dan menyesuaikan portofolio untuk memaksimalkan imbal hasil.
Pelatihan bot perdagangan $🧲6900:
Selain itu, pengguna dapat mengunduh data historis OHLC (buka, tinggi, rendah, tutup) mata uang kripto $🧲6900 untuk melatih bot perdagangan $🧲6900 mereka sendiri, sehingga mencapai kinerja yang luar biasa di pasar. Dengan perangkat dan sumber daya ini, para pedagang dapat mempelajari data historis $🧲6900 secara mendalam, mendapatkan wawasan berharga, dan berpotensi meningkatkan strategi perdagangan mereka.
Cara menganalisis data grafik candlestick $🧲6900
Grafik candlestick $🧲6900 menampilkan waktu pada sumbu horizontal dan data harga pada sumbu vertikal, mirip dengan grafik garis dan batang. Candlestick dapat memiliki dua warna berbeda: hijau atau merah. Candle hijau menunjukkan kenaikan harga selama periode yang dipertimbangkan, sementara candle merah menunjukkan penurunan harga.
Struktur grafik candlestick yang sederhana dapat memberikan banyak informasi kepada pengguna. Misalnya, analisis teknikal dapat menggunakan data grafik candlestick untuk mengidentifikasi potensi pembalikan tren.
Menurut data historis $🧲6900, ketika pasar $🧲6900 menunjukkan tren bearish atau bullish, investor konservatif dapat memilih untuk menggunakan produk yang dilindungi modal seperti Fleksibel dan Terkunci untuk menangkap tren pada saat itu. Saat $🧲6900 berada dalam tren menyamping, menggunakan Kontrak Berjangka Terbuka dan memilih produk bullish untuk memanfaatkan tren sedikit naik, atau memilih produk bearish untuk mengambil keuntungan dari tren sedikit turun, dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik.