波场TRON行业周报：$11,1200与$3360成BTC&ETH重点支撑，Zypher Network引爆零知识证明+AI

上周，美国劳工部最新报告显示，7月就业远逊于预期，叠加前两月数据被大幅下修，市场信心遭受沉重打击，投资者担忧经济复苏动力正在消退。叠加关税、就业等负面消息，联储何时降息的不确定性升温，特朗普本人对就业数据的质疑又进一步激化市场不安情绪。美国宏观层面“弱复苏、强风险”趋势明显，8月1日美股暴跌源自就业恶化与新一轮大规模关税政策的突袭，未来经济或将继续面临增长放缓与通胀高企的双重考验，政策不确定性持续主导市场情绪。

加密市场整体经历高位震荡后急剧回调，比特币价格从近12万美元高位最低回落至约11.2万美元，短期风险情绪明显升温。以太坊及部分解锁币种受抛压影响波动加剧，机构资金表现分化，部分大户持仓调整但仍有增持行动。宏观利空如美国就业数据疲弱与关税政策升级，加剧市场避险情绪，导致资金从风险资产流出。短期需警惕关键支撑位失守引发更深调整，中长期则关注机构持续布局和优质项目生态升级的潜力。

Aspecta 是一个区块链基础设施，旨在为数万亿美元的非流动性资产提供智能认证与价格发现机制；Datagram 是一个全球超级架构网络（Global Hyper-Fabric Network），旨在为下一代实时连接应用和去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供支持。

简介

Aspecta 是一个区块链基础设施，旨在为数万亿美元的非流动性资产提供智能认证与价格发现机制。它可为 TGE 前股份、锁仓代币、非上市股权、现实世界资产（RWA）等解锁全生命周期的流动性。

架构简述

公平启动：早期 Key 申购机制

Aspecta 设计了一种特殊的启动机制，旨在为所有人提供公平的早期 BuildKey 购买机会，并防止机器人滥用。

要点：

机制说明

申购结束后，用户将即时看到：

领取 Key 与退款是无权限、无费用的，用户只需点击申购结果页面的 “Claim” 按钮即可。

为防止机器人影响真实社区用户，通过 PoH（人类证明）验证的用户可加入 优先申购组（Premium Deposit Group）。完成 PoH 验证的方式包括：

交易

BuildKey 采用绑定曲线（Bonding Curve）进行交易，该机制设计为可“升级”，旨在同时惠及现有持有者与新加入用户。

市值计算方式

资产兑换机制

BuildKey 的核心理念是通过 Key 的交易与持有，实现非流动性资产的公开价格发现。作为回报 ，Key 持有者能够在资产高速成长的早期阶段获得参与机会。 项目方与利益相关方可通过多种方式，向 BuildKey 持有者提供资产或权益。

1. 资产类型

随着这些资产进一步发展并接近潜在的流动性事件（如 TGE、IPO 等），其价值通常会快速增长。

2. 获取资产的方式

可升级的资产兑换（Redeem）

点评

Aspecta 通过 AI 技术构建开发者身份网络，结合 Web2（如 GitHub、Twitter）与 Web3（如钱包地址）数据，生成可量化的开发者画像，支持超过 8000 项技能维度与经验亮点展示，助力个人在去中心化生态中获得更高的可见性与信用背书。同时，Aspecta 也通过 BuildKey 与绑定曲线机制，实现非流动性资产（如锁仓代币、非上市股权等）的价格发现与早期参与机会。其优势在于融合 AI、身份与资产机制，打通多链开发者社交与融资路径； 但劣势在于 PoH 验证、KYC 等合规要求可能限制部分用户参与，且身份评估依赖 AI 模型也存在准确性与偏见风险。

Datagram 是一个全球超级架构网络（Global Hyper-Fabric Network），旨在为下一代实时连接应用和去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供支持。这类应用依赖于现实世界的资源，如计算能力、带宽和存储。Datagram 使得此类应用和网络的启动与扩展变得简单，无需构建复杂的基础设施。 该平台通过以下两种主要方式奖励 Datagram 节点运营者：

Datagram 专为三类核心用户群体设计：

架构简述

Datagram 的架构由四个关键组件组成，协同提供低延迟、安全、高吞吐量的基础设施能力：

1. Datagram节点网络

2. Fabric Networks

3. Datagram Core Substrate (DCS)

4. Hyper Network Layer

点评

简介

特点解析

Zypher Network 引入了一整套加密协议与基础设施组件，旨在为自治 AI 智能体的运行提供可验证性、隐私保护与完整性保障。Zypher 技术栈中的每一层都针对 AI 信任问题的不同方面进行解决：包括验证 Prompt 的完整性、确保加密通信的一致性、实现可扩展的证明生成机制，并将这些证明锚定至去中心化基础设施中，从而构建一个可信、安全、可审计的 AI 运作环境。

1.Prompt 证明机制（Proof of Prompt）

2. zkPrompt（零知识提示验证）

整体流程如下：

2.1 zkPrompt 系统设计

2.2 zkPrompt 协议概念与比较

2.3 信任与安全假设

2.4 技术挑战与核心解决方案

3. zkInference 框架：为 Web3 AI 智能体带来可验证性与公平性

3.1 zkInference 解决方案

zkInference 框架通过零知识证明算法，确保 AI 智能体严格按照预设模型和规范运行，在不泄露模型和数据的前提下，实现以下目标：

3.2 zkTLS（零知识传输层安全协议）

3.3 Zytron：链上 AI 执行引擎

3.4 去中心化证明者网络

3.5 组合性与集成

4. Zytron AI Chain

4.1 Web3 兼容接口

4.2 多执行引擎支持

4.3 零 Gas 交易

4.4 原生跨链桥

4.5 数据主权 Rollup

总结

Zytron 作为面向去中心化 AI 计算和游戏应用的高性能执行层，优势在于其支持多执行引擎（EVM与UTXO），具备零 Gas 交易体验和原生跨链能力，能有效保障低延迟与数据主权，同时采用创新的分片和去中心化节点架构提高扩展性与安全性；但其复杂的分布式设计和多层数据同步机制可能带来实现和运维的挑战，对开发者的学习成本较高。

BTC

解析

ETH

解析

2.1. BTC Layer 2 Summary本周 BTC Layer‑2 已突破 Lightning 支付与生态创业的边界：

核心事件解析

2.3. EVM Layer 2 Summary

7月非农新增就业人数仅7.3万，大幅低于市场预期。同时，5月和6月的就业数据被大幅下修，合计减少25.8万就业岗位。失业率由4.1%升至4.2%，长期失业人口增加至1,826,000，显示就业市场整体出现实质性恶化。

本周（8月4日-8月8日）重要宏观数据节点包括：

美国：白宫发布数字资产政策报告，SEC 启动“Project Crypto”

欧盟：ESMA 推动 MiCA 框架正式执行

香港：稳定币监管条例正式生效

印度尼西亚：加密资产税收制度大幅重构