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KAFKA ai

KAFKA ai Historial de precios

(KAFKA)
Periodo de tiempo2024-10-31 ~ 2025-11-01
2024-10-31
2025-11-01
USD
Fecha
Precio abierto*
ELEVADO
BAJO
Precio de cierre**
Vol
2025-10-31
$0.000018
$0.000019
$0.000018
$0.000018
$65.23679
2025-10-30
--
$0.000019
$0.000018
--
--
2025-10-29
$0.000019
$0.000019
$0.000017
--
--
2025-10-28
$0.000017
$0.000019
$0.000017
--
--
2025-10-27
$0.000015
$0.000017
$0.000015
$0.000017
$696.1072
2025-10-26
$0.000014
$0.000015
$0.000014
--
--
2025-10-25
--
$0.000016
$0.000014
$0.000014
$485.1979
2025-10-24
$0.000014
$0.000015
$0.000014
--
--
2025-10-23
$0.000014
$0.000014
$0.000014
$0.000014
$267.9249
2025-10-22
$0.000015
$0.000015
$0.000014
--
--
2025-10-21
$0.000013
$0.000015
$0.000013
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2025-10-20
$0.000013
$0.000014
$0.000013
$0.000013
$7.145910
2025-10-19
--
$0.000014
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2025-10-18
$0.000013
$0.000013
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2025-10-17
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$0.000013
$0.000012
$0.000013
$17.71237
2025-10-16
--
$0.000015
$0.000015
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2025-10-15
$0.000014
$0.000015
$0.000014
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$0.000015
$0.000014
$0.000014
$37.24933
2025-10-13
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$0.000013
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2025-10-12
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$0.000013
$0.000012
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* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)

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Acerca de KAFKA datos históricos de precios

El rastreador del historial de precios de KAFKA permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de KAFKA a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de KAFKA, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $0.001471 en 2024-12-22. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de KAFKA (a menudo denominado el "mínimo histórico de KAFKA") se produjo en 2025-04-09. Cualquiera que haya comprado KAFKA durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.001460.
Por diseño, el suministro total de KAFKA alcanzará 999M. Actualmente, el suministro circulante de KAFKA es de aproximadamente 999M.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.

KAFKA ejemplos de datos históricos

A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de KAFKA en el trading de KAFKA
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado KAFKA. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio KAFKA según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado KAFKA. Con el conjunto de datos históricos KAFKA de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de KAFKA. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en KAFKA. También pueden determinar la volatilidad de KAFKA, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de KAFKA bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de KAFKA para entrenar sus propios bots de trading de KAFKA y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de KAFKA, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.

Cómo analizar los datos del gráfico de velas KAFKA

Cómo analizar los datos del gráfico de velas KAFKA
Los gráficos de velas KAFKA muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según KAFKA datos históricos, cuando el mercado KAFKA muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando KAFKA está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.

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