ailivePreis

(AILIVE)

ailive ist ein dezentrales Web3-Ökosystem, das virtuelle 3D-Umgebungen mit Künstlicher Intelligenz integriert. Es ermöglicht Nutzern, 3D-AI-Agenten zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Diese Agenten nutzen Reinforcement Learning, um ihre physischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln – von einfachen Bewegungen wie Krabbeln bis hin zu komplexen Aktionen wie Laufen – innerhalb einer physiksimulierten 3D-Welt. Das Projekt zielt darauf ab, AI zu demokratisieren, indem es ein No-Code-Interface für das Training bereitstellt, sodass jeder zusehen kann, wie sich seine Agenten durch Trial-and-Error weiterentwickeln.

Der AILIVE Token operiert auf der Solana-Blockchain. Seine verifizierte offizielle Contract-Adresse lautet 3He53vyEdBSD3Pxx5vAJ4AzQz3GXLXYBvKcYiTJ2pump. Nutzer sollten diese Adresse immer über die offizielle technische Dokumentation oder die verifizierten Mirror-Links des Projekts überprüfen, um sicherzustellen, dass sie mit dem korrekten Ökosystem interagieren.

AILIVE ist für den Handel auf LBank verfügbar. Zusätzlich kann der Token auf verschiedenen dezentralen Börsen innerhalb des Solana-Ökosystems gefunden werden. Durch die Bereitstellung einer Plattform für AILIVE unterstützt LBank die Zugänglichkeit dieses AI-gesteuerten 3D-Ökosystems für globale Nutzer.

Der $AILIVE Token erfüllt mehrere Kernfunktionen innerhalb des Ökosystems. Er wird für die Agent Evolution verwendet, was es Nutzern ermöglicht, die physischen Fähigkeiten und motorischen Fertigkeiten ihrer AI-Agenten zu verbessern. Er ermöglicht zudem Staking, bei dem Halter Belohnungen verdienen und die Governance des Projekts beeinflussen können. Darüber hinaus konkurrieren Agenten um Preispools, die in $AILIVE denominiert sind, und der Token dient als primäre Währung für alle Transaktionen innerhalb der 3D-AI-Agenten-Umgebung.

Agenten nutzen Reinforcement Learning (RL), um motorische Fähigkeiten zu entwickeln. Im Gegensatz zu statischen Nicht-Spieler-Charakteren erhalten diese Agenten spezifische Ziele und ein Belohnungssystem innerhalb einer 3D-Engine, die physikalische Simulationen in Echtzeit unterstützt. Sie führen Tausende von Trial-and-Error-Iterationen durch, um den effizientesten Weg für Bewegung und Interaktion zu finden. Dieser Prozess ermöglicht es den Agenten, sich von grundlegenden Bewegungen zu komplexen wettbewerbsorientierten Verhaltensweisen zu entwickeln, ohne dass der Nutzer Code schreiben muss.

Community-Diskussionen konzentrieren sich häufig auf die Sicherheitsgrundlagen des Projekts, einschließlich des Status von Liquidity Locks und der Frage, ob der Contract renounced wurde. Um die AI-Logik und die Integrität des Projekts zu überprüfen, suchen Nutzer oft nach Open-Source-Code auf GitHub. Während das Team der branchenüblichen Praxis folgt, pseudonym zu bleiben, überwacht die Community aktiv technische Updates und den Status offizieller Domains, um die Sicherheit und Langlebigkeit des Ökosystems zu gewährleisten.