Xeleb Protocol 價格歷史
(XCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-17 | $0.003307 | $0.004486 | $0.003268 | $0.003838 | 766,336.91 |
2026-07-16 | $0.003210 | $0.003813 | $0.003184 | $0.003304 | 328,278.53 |
2026-07-15 | $0.003339 | $0.003504 | $0.003162 | $0.003214 | 219,740.57 |
2026-07-14 | $0.003411 | $0.003420 | $0.003286 | $0.003330 | 219,820.17 |
2026-07-13 | $0.003383 | $0.003669 | $0.003366 | $0.003412 | 203,404.21 |
2026-07-12 | $0.003802 | $0.003854 | $0.003364 | $0.003440 | 249,148.9 |
2026-07-11 | $0.003631 | $0.004196 | $0.003595 | $0.003802 | 403,998.64 |
2026-07-10 | $0.003326 | $0.004531 | $0.003228 | $0.003577 | 509,476.32 |
2026-07-09 | $0.003446 | $0.003622 | $0.003274 | $0.003326 | 255,416.52 |
2026-07-08 | $0.004317 | $0.004337 | $0.003231 | $0.003453 | 315,474.27 |
2026-07-07 | $0.004678 | $0.004974 | $0.004207 | $0.004330 | 394,968.73 |
2026-07-06 | $0.004404 | $0.004857 | $0.004177 | $0.004669 | 320,023.74 |
2026-07-05 | $0.004346 | $0.004856 | $0.004299 | $0.004393 | 354,156.26 |
2026-07-04 | $0.004644 | $0.004662 | $0.004228 | $0.004344 | 281,391.19 |
2026-07-03 | $0.004606 | $0.005012 | $0.004558 | $0.004644 | 274,513.57 |
2026-07-02 | $0.004918 | $0.005498 | $0.004538 | $0.004858 | 440,573.83 |
2026-07-01 | $0.004551 | $0.006360 | $0.004567 | $0.004918 | 874,781.08 |
2026-06-30 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.006907 | $0.004523 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XCX
關於 XCX 價格歷史數據
XCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XCX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0886。另一方面,XCX 價格軌跡的最低點(通常稱為「XCX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XCX,那麼他目前將獲得 $0.0879 的可觀利潤。
按照設計,XCX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,XCX 的流通供應量約為 108,300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XCX 歷史數據案例
以下是 XCX 歷史數據在 XCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XCX 歷史數據集,交易者可以獲取 XCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XCX 的風險。他們還可以確定資產 XCX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XCX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XCX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XCX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
