
World Friendship Cash 價格歷史
(WFCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.0145 | $0.0143 | $0.005000 | $0.0104 | 132,951.07 |
2026-06-01 | $0.0136 | $0.0169 | $0.0125 | $0.0141 | 104,397.87 |
2026-05-31 | $0.0134 | $0.0146 | $0.0133 | $0.0137 | 20,129.97 |
2026-05-30 | $0.0134 | $0.0145 | $0.0133 | $0.0134 | 18,738.86 |
2026-05-29 | $0.0131 | $0.0142 | $0.0131 | $0.0133 | 19,259.28 |
2026-05-28 | $0.0142 | $0.0150 | $0.0130 | $0.0131 | 19,634.47 |
2026-05-27 | $0.0137 | $0.0150 | $0.0129 | $0.0142 | 112,549.78 |
2026-05-26 | $0.0110 | $0.0147 | $0.0119 | $0.0131 | 96,739.74 |
2026-05-25 | $0.0138 | $0.0156 | $0.0103 | $0.0119 | 18,217.98 |
2026-05-24 | $0.0169 | $0.0171 | $0.0130 | $0.0138 | 128,162.62 |
2026-05-23 | $0.0189 | $0.0207 | $0.0170 | $0.0169 | 146,487.04 |
2026-05-22 | $0.0191 | $0.0197 | $0.0180 | $0.0190 | 156,860.25 |
2026-05-21 | $0.0188 | $0.0248 | $0.0181 | $0.0191 | 154,480.49 |
2026-05-20 | $0.0185 | $0.0194 | $0.0180 | $0.0187 | 140,143.73 |
2026-05-19 | $0.0184 | $0.0240 | $0.0180 | $0.0185 | 147,239.86 |
2026-05-18 | $0.0163 | $0.0250 | $0.0140 | $0.0184 | 151,476.2 |
2026-05-17 | $0.0188 | $0.0200 | $0.0139 | $0.0164 | 262,748.68 |
2026-05-16 | $0.0186 | $0.0192 | $0.0179 | $0.0188 | 270,756.11 |
2026-05-15 | $0.0186 | $0.0208 | $0.0179 | $0.0186 | 247,312.27 |
2026-05-14 | $0.0185 | $0.0208 | $0.0177 | $0.0186 | 223,873.17 |
您可以在哪裡購買 WFCA
關於 WFCA 價格歷史數據
WFCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WFCA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.37。另一方面,WFCA 價格軌跡的最低點(通常稱為「WFCA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WFCA,那麼他目前將獲得 $2.37 的可觀利潤。
按照設計,WFCA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,WFCA 的流通供應量約為 293,916,856.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WFCA 歷史數據案例
以下是 WFCA 歷史數據在 WFCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WFCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WFCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFCA 歷史數據集,交易者可以獲取 WFCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WFCA 的風險。他們還可以確定資產 WFCA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WFCA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WFCA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WFCA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

