VPay 價格歷史
(VPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.000986 | $0.001000 | $0.000852 | $0.000875 | 97,573.42 |
2026-05-19 | $0.000920 | $0.001096 | $0.000909 | $0.000988 | 98,562.51 |
2026-05-18 | $0.000803 | $0.001018 | $0.000775 | $0.000923 | 110,035.69 |
2026-05-17 | $0.000798 | $0.000825 | $0.000766 | $0.000804 | 70,429.74 |
2026-05-16 | $0.000816 | $0.000841 | $0.000755 | $0.000796 | 69,508.75 |
2026-05-15 | $0.000839 | $0.000874 | $0.000801 | $0.000803 | 69,244.27 |
2026-05-14 | $0.000804 | $0.000849 | $0.000800 | $0.000842 | 71,523.28 |
2026-05-13 | $0.000866 | $0.000897 | $0.000804 | $0.000804 | 63,383.3 |
2026-05-12 | $0.000937 | $0.000976 | $0.000851 | $0.000866 | 77,454.91 |
2026-05-11 | $0.000995 | $0.001016 | $0.000926 | $0.000945 | 73,274.37 |
2026-05-10 | $0.001022 | $0.001052 | $0.000939 | $0.000974 | 73,072.18 |
2026-05-09 | $0.001011 | $0.001108 | $0.001010 | $0.001012 | 70,890.65 |
2026-05-08 | $0.000935 | $0.001047 | $0.000913 | $0.001011 | 83,036.06 |
2026-05-07 | $0.000897 | $0.001136 | $0.000882 | $0.000934 | 95,287.11 |
2026-05-06 | $0.000846 | $0.000931 | $0.000816 | $0.000897 | 99,040.63 |
2026-05-05 | $0.000783 | $0.000886 | $0.000757 | $0.000868 | 79,571.1 |
2026-05-04 | $0.000829 | $0.000858 | $0.000767 | $0.000792 | 70,813.93 |
2026-05-03 | $0.000780 | $0.000855 | $0.000775 | $0.000829 | 72,740.11 |
2026-05-02 | $0.000760 | $0.000826 | $0.000751 | $0.000781 | 76,264.37 |
2026-05-01 | $0.000769 | $0.000821 | $0.000736 | $0.000760 | 69,458.95 |
您可以在哪裡購買 VPAY
關於 VPAY 價格歷史數據
VPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0264。另一方面，VPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「VPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VPAY，那麼他目前將獲得 $0.0260 的可觀利潤。
按照設計，VPAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VPAY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VPAY 歷史數據案例
以下是 VPAY 歷史數據在 VPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 VPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VPAY 的風險。他們還可以確定資產 VPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
