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GenesisL1 價格歷史
(L1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-25 | $0.1729 | $0.1802 | $0.1723 | $0.1774 | 1,437.78 |
2026-10-24 | $0.1769 | $0.1772 | $0.1522 | $0.1729 | 43,666.45 |
2026-10-23 | $0.1766 | $0.1811 | $0.1740 | $0.1768 | 12,077.81 |
2026-10-22 | $0.1776 | $0.1805 | $0.1762 | $0.1765 | 4,018.24 |
2026-10-21 | $0.1782 | $0.1802 | $0.1764 | $0.1777 | 6,399.38 |
2026-10-20 | $0.1853 | $0.1888 | $0.1728 | $0.1771 | 23,705.61 |
2026-10-19 | $0.1859 | $0.1909 | $0.1837 | $0.1860 | 11,642.29 |
2026-10-18 | $0.1738 | $0.1917 | $0.1738 | $0.1859 | 26,260.29 |
2026-10-17 | $0.1798 | $0.1859 | $0.1683 | $0.1739 | 28,032.33 |
2026-10-16 | $0.1774 | $0.1835 | $0.1770 | $0.1798 | 8,697.89 |
2026-10-15 | $0.1981 | $0.1945 | $0.1748 | $0.1773 | 30,077.2 |
2026-10-14 | $0.2040 | $0.2090 | $0.1981 | $0.1981 | 10,436.95 |
2026-10-13 | $0.2011 | $0.2211 | $0.1964 | $0.2040 | 38,140.98 |
2026-10-12 | $0.2144 | $0.2195 | $0.1987 | $0.2009 | 28,553.25 |
2026-10-11 | $0.2616 | $0.2616 | $0.2099 | $0.2144 | 51,441.66 |
2026-10-10 | $0.2395 | $0.2616 | $0.2370 | $0.2616 | 15,415.58 |
2026-10-09 | $0.2220 | $0.2425 | $0.2207 | $0.2396 | 18,793.58 |
2026-10-08 | $0.2204 | $0.2241 | $0.2146 | $0.2221 | 15,985.77 |
2026-10-07 | $0.2149 | $0.2243 | $0.2150 | $0.2204 | 16,172.98 |
2026-10-06 | $0.2314 | $0.2388 | $0.2080 | $0.2149 | 55,571.82 |
您可以在哪裡購買 L1
關於 L1 價格歷史數據
L1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 L1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 L1 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3613。另一方面，L1 價格軌跡的最低點（通常稱為「L1 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 L1，那麼他目前將獲得 $0.2816 的可觀利潤。
按照設計，L1 的總供應量將達到 47,890,392.86 個。截至目目前，L1 的流通供應量約為 42,316,583.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
L1 歷史數據案例
以下是 L1 歷史數據在 L1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 L1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 L1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 L1 歷史數據集，交易者可以獲取 L1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 L1 的風險。他們還可以確定資產 L1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 L1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 L1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 L1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
