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gBLUE 價格歷史
(GBLUE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.7341 | $0.7378 | $0.7101 | $0.7276 | 10.12 |
2026-10-31 | -- | $0.7561 | $0.7102 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7792 | $0.7955 | $0.7217 | $0.7409 | 5.03 |
2026-10-29 | $0.6893 | $0.7948 | $0.6849 | $0.7760 | 83.05 |
2026-10-28 | $0.7673 | $0.7944 | $0.6844 | $0.6929 | 84.5 |
2026-10-27 | $0.7681 | $0.7772 | $0.7520 | $0.7703 | 3.79 |
2026-10-26 | $0.7824 | $0.7939 | $0.7586 | $0.7689 | 11.84 |
2026-10-25 | $0.7798 | $0.8052 | $0.7760 | $0.7810 | 9.43 |
2026-10-24 | $0.7916 | $0.8136 | $0.7671 | $0.7832 | 48.8 |
2026-10-23 | $0.7998 | $0.8085 | $0.7402 | $0.7832 | 13.87 |
2026-10-22 | $0.8411 | $0.8498 | $0.7915 | $0.8003 | 9.68 |
2026-10-21 | $0.8447 | $0.8544 | $0.8171 | $0.8512 | 53.5 |
2026-10-20 | $0.8307 | $0.8567 | $0.8210 | $0.8454 | 4.76 |
2026-10-19 | $0.8366 | $0.8596 | $0.8205 | $0.8296 | 9.03 |
2026-10-18 | $0.8611 | $0.8779 | $0.8344 | $0.8367 | 15.71 |
2026-10-17 | $0.8397 | $0.8828 | $0.8149 | $0.8646 | 78.13 |
2026-10-16 | $0.8399 | $0.8768 | $0.8357 | $0.8394 | 57.7 |
2026-10-15 | $0.8646 | $0.8725 | $0.8020 | $0.8396 | 28.66 |
2026-10-14 | $0.9165 | $0.9219 | $0.8564 | $0.8636 | 17.95 |
2026-10-13 | $0.9278 | $0.9744 | $0.9107 | $0.9178 | 40.3 |
您可以在哪裡購買 GBLUE
關於 GBLUE 價格歷史數據
GBLUE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GBLUE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GBLUE 價格歷史數據，其價值在 2026-04-22 飆升至歷史峰值，超過 $26.20。另一方面，GBLUE 價格軌跡的最低點（通常稱為「GBLUE 歷史最低點」）出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 GBLUE，那麼他目前將獲得 $25.52 的可觀利潤。
按照設計，GBLUE 的總供應量將達到 36,293.21 個。截至目目前，GBLUE 的流通供應量約為 36,293.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GBLUE 歷史數據案例
以下是 GBLUE 歷史數據在 GBLUE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GBLUE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GBLUE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GBLUE 歷史數據集，交易者可以獲取 GBLUE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GBLUE 的風險。他們還可以確定資產 GBLUE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GBLUE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GBLUE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GBLUE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
