Virtuals Protocol 價格歷史
(VIRTUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-30 | $0.6933 | $0.7098 | $0.6865 | $0.7012 | 32,520,907.1 |
2026-08-29 | $0.7100 | $0.7037 | $0.6757 | $0.6928 | 48,246,123.29 |
2026-08-28 | $0.7361 | $0.7483 | $0.6765 | $0.7038 | 56,421,772.27 |
2026-08-27 | $0.7266 | $0.7832 | $0.7114 | $0.7366 | 90,236,433.52 |
2026-08-26 | $0.7588 | $0.7758 | $0.7139 | $0.7258 | 66,555,822.8 |
2026-08-25 | $0.8146 | $0.8325 | $0.7438 | $0.7631 | 135,073,129.34 |
2026-08-24 | $0.7158 | $0.8368 | $0.6950 | $0.8112 | 181,576,631.73 |
2026-08-23 | $0.6791 | $0.7363 | $0.6516 | $0.7156 | 68,264,332.2 |
2026-08-22 | $0.7031 | $0.7681 | $0.6272 | $0.6797 | 105,523,257.75 |
2026-08-21 | $0.6358 | $0.7176 | $0.6244 | $0.7048 | 104,533,087.35 |
2026-08-20 | $0.5866 | $0.6601 | $0.5845 | $0.6359 | 77,589,184.51 |
2026-08-19 | $0.5886 | $0.6043 | $0.5686 | $0.5850 | 42,062,189.53 |
2026-08-18 | $0.5862 | $0.5932 | $0.5679 | $0.5890 | 39,005,373.42 |
2026-08-17 | $0.5594 | $0.5910 | $0.5495 | $0.5882 | 47,286.38 |
2026-08-16 | $0.5622 | $0.5700 | $0.5530 | $0.5594 | 6,621.15 |
2026-08-15 | $0.5654 | $0.5679 | $0.5561 | $0.5623 | 4,663.02 |
2026-08-14 | $0.5785 | $0.5880 | $0.5587 | $0.5665 | 6,789.42 |
2026-08-13 | $0.6051 | $0.6153 | $0.5615 | $0.5749 | 29,958.44 |
2026-08-12 | $0.5293 | $0.6092 | $0.5150 | $0.6071 | 234,009.82 |
2026-08-11 | $0.5577 | $0.5612 | $0.5199 | $0.5259 | 53,986.33 |
您可以在哪裡購買 VIRTUAL
關於 VIRTUAL 價格歷史數據
VIRTUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIRTUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIRTUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.07。另一方面，VIRTUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIRTUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIRTUAL，那麼他目前將獲得 $5.06 的可觀利潤。
按照設計，VIRTUAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VIRTUAL 的流通供應量約為 658,385,841.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIRTUAL 歷史數據案例
以下是 VIRTUAL 歷史數據在 VIRTUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIRTUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIRTUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIRTUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 VIRTUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIRTUAL 的風險。他們還可以確定資產 VIRTUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIRTUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIRTUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIRTUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
