Virtuals Protocol 價格歷史
(VIRTUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-15 | $0.5804 | $0.6260 | $0.5756 | $0.6096 | 76,851,052.75 |
2026-07-14 | $0.5655 | $0.5876 | $0.5432 | $0.5779 | 49,175,628.93 |
2026-07-13 | $0.5950 | $0.5962 | $0.5583 | $0.5648 | 42,462,341.98 |
2026-07-12 | $0.6132 | $0.6168 | $0.5903 | $0.5943 | 71,648,729.23 |
2026-07-11 | $0.5404 | $0.6477 | $0.5380 | $0.6141 | 228,407,346.1 |
2026-07-10 | $0.5271 | $0.5516 | $0.5255 | $0.5405 | 44,836,029.9 |
2026-07-09 | $0.5179 | $0.5307 | $0.5169 | $0.5259 | 31,626,808.1 |
2026-07-08 | $0.5485 | $0.5502 | $0.5166 | $0.5176 | 45,952,930.75 |
2026-07-07 | $0.5480 | $0.5644 | $0.5331 | $0.5476 | 34,570,199.19 |
2026-07-06 | $0.5675 | $0.5746 | $0.5349 | $0.5489 | 40,124,587.18 |
2026-07-05 | $0.5751 | $0.5798 | $0.5550 | $0.5670 | 34,756,868.63 |
2026-07-04 | $0.5654 | $0.5863 | $0.5624 | $0.5750 | 32,348,888 |
2026-07-03 | $0.5501 | $0.5729 | $0.5509 | $0.5652 | 35,439,907.09 |
2026-07-02 | $0.5591 | $0.5678 | $0.5397 | $0.5509 | 48,813,551.03 |
2026-07-01 | $0.5251 | $0.5691 | $0.5136 | $0.5596 | 45,627,832.24 |
2026-06-30 | $0.5403 | $0.5552 | $0.5135 | $0.5249 | 4,948.95 |
2026-06-29 | $0.5392 | $0.5490 | $0.5237 | $0.5408 | 10,700.72 |
2026-06-28 | $0.5470 | $0.5507 | $0.5250 | $0.5395 | 8,794.38 |
2026-06-27 | $0.5269 | $0.5541 | $0.5235 | $0.5472 | 38,483,384.93 |
2026-06-26 | $0.5161 | $0.5371 | $0.5018 | $0.5281 | 47,223,964.93 |
您可以在哪裡購買 VIRTUAL
關於 VIRTUAL 價格歷史數據
VIRTUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIRTUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIRTUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.07。另一方面，VIRTUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIRTUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIRTUAL，那麼他目前將獲得 $5.06 的可觀利潤。
按照設計，VIRTUAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VIRTUAL 的流通供應量約為 657,499,393.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIRTUAL 歷史數據案例
以下是 VIRTUAL 歷史數據在 VIRTUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIRTUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIRTUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIRTUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 VIRTUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIRTUAL 的風險。他們還可以確定資產 VIRTUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIRTUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIRTUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIRTUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
