Virtuals Protocol 價格歷史
(VIRTUAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-30 | $0.7358 | $0.7508 | $0.7025 | $0.7262 | 52,241.93 |
2026-05-29 | $0.7056 | $0.7507 | $0.6929 | $0.7341 | 169,701.05 |
2026-05-28 | $0.7878 | $0.7873 | $0.6887 | $0.7021 | 65,902.11 |
2026-05-27 | $0.8136 | $0.8376 | $0.7719 | $0.7876 | 147,929,805.3 |
2026-05-26 | $0.7831 | $0.8573 | $0.7535 | $0.8193 | 176,240,351.07 |
2026-05-25 | $0.7479 | $0.7951 | $0.7239 | $0.7847 | 72,438,418.27 |
2026-05-24 | $0.7265 | $0.7798 | $0.7253 | $0.7480 | 95,362,879.12 |
2026-05-23 | $0.7792 | $0.7983 | $0.6804 | $0.7270 | 98,930,799.12 |
2026-05-22 | $0.7308 | $0.8184 | $0.7291 | $0.7813 | 98,743,035.58 |
2026-05-21 | $0.7356 | $0.7459 | $0.7174 | $0.7308 | 54,017,230.89 |
2026-05-20 | $0.7053 | $0.7394 | $0.6990 | $0.7340 | 45,308,702.01 |
2026-05-19 | $0.6967 | $0.7317 | $0.6876 | $0.7044 | 51,419,375.63 |
2026-05-18 | $0.7246 | $0.7362 | $0.6762 | $0.6968 | 71,613,850.72 |
2026-05-17 | $0.7270 | $0.7351 | $0.7106 | $0.7254 | 35,206,550.25 |
2026-05-16 | $0.7485 | $0.7664 | $0.7083 | $0.7267 | 55,384,520.08 |
2026-05-15 | $0.7934 | $0.8031 | $0.7383 | $0.7498 | 74,101,702.05 |
2026-05-14 | $0.7721 | $0.8009 | $0.7542 | $0.7933 | 66,093,928.44 |
2026-05-13 | $0.8130 | $0.8382 | $0.7630 | $0.7670 | 82,235,041.83 |
2026-05-12 | $0.8759 | $0.8808 | $0.8060 | $0.8119 | 90,573,460.7 |
2026-05-11 | $0.9195 | $0.9261 | $0.8576 | $0.8760 | 99,987,064.6 |
您可以在哪裡購買 VIRTUAL
關於 VIRTUAL 價格歷史數據
VIRTUAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIRTUAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIRTUAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.07。另一方面，VIRTUAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIRTUAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIRTUAL，那麼他目前將獲得 $5.06 的可觀利潤。
按照設計，VIRTUAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VIRTUAL 的流通供應量約為 656,986,027.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIRTUAL 歷史數據案例
以下是 VIRTUAL 歷史數據在 VIRTUAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIRTUAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIRTUAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIRTUAL 歷史數據集，交易者可以獲取 VIRTUAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIRTUAL 的風險。他們還可以確定資產 VIRTUAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIRTUAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIRTUAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIRTUAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
