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Verasity 價格歷史
(VRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | 72,230.14 |
2026-10-29 | $0.000008 | $0.000009 | $0.000008 | $0.000008 | 70,107.19 |
2026-10-28 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | 73,439.87 |
2026-10-27 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000008 | 67,522.27 |
2026-10-26 | $0.000009 | $0.000009 | $0.000008 | $0.000008 | 72,777.45 |
2026-10-25 | $0.000007 | $0.000009 | $0.000007 | $0.000009 | 89,280.1 |
2026-10-24 | $0.000008 | $0.000008 | $0.000007 | $0.000007 | 77,147.71 |
2026-10-23 | $0.000008 | $0.000009 | $0.000008 | $0.000008 | 83,539.94 |
2026-10-22 | $0.000009 | $0.000009 | $0.000008 | $0.000008 | 98,964.04 |
2026-10-21 | $0.000009 | $0.000009 | $0.000008 | $0.000009 | 88,798.87 |
2026-10-20 | $0.000009 | $0.000010 | $0.000008 | $0.000009 | 90,029.87 |
2026-10-19 | $0.000010 | $0.000010 | $0.000009 | $0.000009 | 73,797.99 |
2026-10-18 | $0.000011 | $0.000011 | $0.000009 | $0.000010 | 86,002.48 |
2026-10-17 | $0.000011 | $0.000011 | $0.000010 | $0.000011 | 93,747.86 |
2026-10-16 | $0.000010 | $0.000011 | $0.000009 | $0.000010 | 121,027.24 |
2026-10-15 | $0.000010 | $0.000010 | $0.000008 | $0.000010 | 154,328.88 |
2026-10-14 | $0.000010 | $0.000011 | $0.000010 | $0.000010 | 89,607.2 |
2026-10-13 | $0.000010 | $0.000011 | $0.000010 | $0.000010 | 80,205.82 |
2026-10-12 | $0.000012 | $0.000012 | $0.000010 | $0.000010 | 112,494.73 |
2026-10-11 | $0.000011 | $0.000013 | $0.000011 | $0.000012 | 115,024.76 |
您可以在哪裡購買 VRA
關於 VRA 價格歷史數據
VRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VRA 價格歷史數據，其價值在 2021-11-01 飆升至歷史峰值，超過 $0.0862。另一方面，VRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VRA 歷史最低點」）出現在 2026-06-10。如果有人在此期間購買了 VRA，那麼他目前將獲得 $0.0862 的可觀利潤。
按照設計，VRA 的總供應量將達到 284,440,254,938.63 個。截至目目前，VRA 的流通供應量約為 284,440,254,938.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VRA 歷史數據案例
以下是 VRA 歷史數據在 VRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VRA 歷史數據集，交易者可以獲取 VRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VRA 的風險。他們還可以確定資產 VRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
