
Vara Network 價格歷史
(VARA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.000450 | $0.000407 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000463 | $0.000468 | $0.000407 | $0.000424 | 43,818.93 |
2026-10-29 | $0.000472 | $0.000486 | $0.000452 | $0.000460 | 36,632.5 |
2026-10-28 | $0.000490 | $0.000498 | $0.000470 | $0.000475 | 35,323.68 |
2026-10-27 | $0.000491 | $0.000495 | $0.000472 | $0.000490 | 21,607.81 |
2026-10-26 | $0.000498 | $0.000506 | $0.000479 | $0.000490 | 22,711.89 |
2026-10-25 | $0.000515 | $0.000516 | $0.000494 | $0.000498 | 22,681.34 |
2026-10-24 | $0.000536 | $0.000546 | $0.000510 | $0.000515 | 22,495.13 |
2026-10-23 | $0.000540 | $0.000541 | $0.000523 | $0.000536 | 15,746.54 |
2026-10-22 | $0.000560 | $0.000564 | $0.000526 | $0.000540 | 46,083.97 |
2026-10-21 | $0.000530 | $0.000564 | $0.000523 | $0.000560 | 41,733.54 |
2026-10-20 | $0.000570 | $0.000568 | $0.000523 | $0.000530 | 48,843.01 |
2026-10-19 | $0.000551 | $0.000609 | $0.000548 | $0.000572 | 61,758.94 |
2026-10-18 | $0.000559 | $0.000568 | $0.000549 | $0.000554 | 29,988.79 |
2026-10-17 | $0.000518 | $0.000643 | $0.000509 | $0.000559 | 180,694.42 |
2026-10-16 | $0.000511 | $0.000533 | $0.000502 | $0.000521 | 34,854.1 |
2026-10-15 | $0.000521 | $0.000531 | $0.000501 | $0.000511 | 32,518.1 |
2026-10-14 | $0.000512 | $0.000593 | $0.000506 | $0.000521 | 108,567.28 |
2026-10-13 | $0.000529 | $0.000535 | $0.000507 | $0.000515 | 24,602.89 |
2026-10-12 | $0.000538 | $0.000542 | $0.000523 | $0.000527 | 23,448.46 |
您可以在哪裡購買 VARA
關於 VARA 價格歷史數據
VARA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VARA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VARA 價格歷史數據,其價值在 2023-09-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2701。另一方面,VARA 價格軌跡的最低點(通常稱為「VARA 歷史最低點」)出現在 2026-08-14。如果有人在此期間購買了 VARA,那麼他目前將獲得 $0.2697 的可觀利潤。
按照設計,VARA 的總供應量將達到 10,004,940,847 個。截至目目前,VARA 的流通供應量約為 5,728,223,288 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
VARA 歷史數據案例
以下是 VARA 歷史數據在 VARA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VARA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VARA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VARA 歷史數據集,交易者可以獲取 VARA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VARA 的風險。他們還可以確定資產 VARA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VARA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VARA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VARA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


