uTrade 價格歷史
(UTT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.2997 | $0.3043 | $0.2992 | $0.3005 | 385,036.71 |
2026-05-20 | $0.2966 | $0.2998 | $0.2964 | $0.2997 | 212,427.01 |
2026-05-19 | $0.2908 | $0.3024 | $0.2898 | $0.2966 | 303,029.23 |
2026-05-18 | $0.3004 | $0.3025 | $0.2802 | $0.2903 | 306,250.8 |
2026-05-17 | $0.3022 | $0.3027 | $0.3002 | $0.3004 | 318,427.55 |
2026-05-16 | $0.3080 | $0.3099 | $0.2869 | $0.3022 | 324,155.62 |
2026-05-15 | $0.3087 | $0.3147 | $0.3080 | $0.3080 | 290,216.81 |
2026-05-14 | $0.3060 | $0.3088 | $0.3050 | $0.3087 | 323,152.56 |
2026-05-13 | $0.3060 | $0.3063 | $0.3051 | $0.3057 | 251,963.95 |
2026-05-12 | $0.3046 | $0.3062 | $0.3010 | $0.3061 | 252,419.53 |
2026-05-11 | $0.3033 | $0.3049 | $0.3023 | $0.3042 | 251,311.97 |
2026-05-10 | $0.3039 | $0.3072 | $0.2997 | $0.3033 | 256,453.96 |
2026-05-09 | $0.3063 | $0.3079 | $0.3011 | $0.3037 | 265,265.88 |
2026-05-08 | $0.3059 | $0.3071 | $0.3048 | $0.3062 | 253,439.49 |
2026-05-07 | $0.3053 | $0.3061 | $0.3044 | $0.3059 | 254,715.37 |
2026-05-06 | $0.3060 | $0.3070 | $0.3034 | $0.3046 | 254,340.24 |
2026-05-05 | $0.3035 | $0.3067 | $0.3043 | $0.3060 | 256,474.25 |
2026-05-04 | $0.3034 | $0.3062 | $0.3021 | $0.3035 | 247,395.39 |
2026-05-03 | $0.3034 | $0.3039 | $0.3005 | $0.3033 | 254,721.8 |
2026-05-02 | $0.3023 | $0.3042 | $0.3006 | $0.3034 | 252,848.9 |
您可以在哪裡購買 UTT
關於 UTT 價格歷史數據
UTT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UTT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UTT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8963。另一方面，UTT 價格軌跡的最低點（通常稱為「UTT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UTT，那麼他目前將獲得 $0.7689 的可觀利潤。
按照設計，UTT 的總供應量將達到 49,300,087.76 個。截至目目前，UTT 的流通供應量約為 19,509,246.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UTT 歷史數據案例
以下是 UTT 歷史數據在 UTT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UTT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UTT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UTT 歷史數據集，交易者可以獲取 UTT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UTT 的風險。他們還可以確定資產 UTT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UTT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UTT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UTT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
