
Crypton 價格歷史
(CRP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.1415 | $0.1416 | $0.1395 | $0.1411 | 2,807.65 |
2026-10-30 | $0.1416 | $0.1416 | $0.1394 | $0.1416 | 2,991.1 |
2026-10-29 | $0.1415 | $0.1416 | $0.1394 | $0.1416 | 1,720.12 |
2026-10-28 | $0.1395 | $0.1416 | $0.1394 | $0.1415 | 1,226.59 |
2026-10-27 | $0.1407 | $0.1411 | $0.1394 | $0.1395 | 1,627.17 |
2026-10-26 | $0.1402 | $0.1414 | $0.1394 | $0.1406 | 4,007.77 |
2026-10-25 | $0.1395 | $0.1416 | $0.1394 | $0.1404 | 4,319.24 |
2026-10-24 | $0.1399 | $0.1410 | $0.1394 | $0.1394 | 2,666.71 |
2026-10-23 | $0.1394 | $0.1414 | $0.1394 | $0.1398 | 3,978.24 |
2026-10-22 | $0.1404 | $0.1410 | $0.1394 | $0.1396 | 3,894.23 |
2026-10-21 | $0.1400 | $0.1405 | $0.1396 | $0.1404 | 2,739.82 |
2026-10-20 | $0.1396 | $0.1405 | $0.1370 | $0.1404 | 3,829.93 |
2026-10-19 | $0.1377 | $0.1405 | $0.1369 | $0.1398 | 4,548.45 |
2026-10-18 | $0.1370 | $0.1398 | $0.1370 | $0.1384 | 4,632.31 |
2026-10-17 | $0.1370 | $0.1375 | $0.1370 | $0.1372 | 4,420.76 |
2026-10-16 | $0.1371 | $0.1385 | $0.1370 | $0.1372 | 4,265.99 |
2026-10-15 | $0.1379 | $0.1385 | $0.1370 | $0.1371 | 4,042.01 |
2026-10-14 | $0.1371 | $0.1399 | $0.1370 | $0.1379 | 3,640.25 |
2026-10-13 | $0.1369 | $0.1385 | $0.1368 | $0.1373 | 4,892.46 |
2026-10-12 | $0.1385 | $0.1407 | $0.1367 | $0.1370 | 4,355.46 |
您可以在哪裡購買 CRP
關於 CRP 價格歷史數據
CRP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRP 價格歷史數據,其價值在 2021-12-12 飆升至歷史峰值,超過 $1.78。另一方面,CRP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRP 歷史最低點」)出現在 2025-01-23。如果有人在此期間購買了 CRP,那麼他目前將獲得 $1.78 的可觀利潤。
按照設計,CRP 的總供應量將達到 11,545,697 個。截至目目前,CRP 的流通供應量約為 11,544,374 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CRP 歷史數據案例
以下是 CRP 歷史數據在 CRP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRP 歷史數據集,交易者可以獲取 CRP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRP 的風險。他們還可以確定資產 CRP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


