
Useless Coin 價格歷史
(USELESS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $0.1655 | $0.1652 | $0.1537 | $0.1551 | 10,117,153.7 |
2026-10-16 | $0.1676 | $0.1775 | $0.1631 | $0.1653 | 15,363,917.23 |
2026-10-15 | $0.1662 | $0.1718 | $0.1501 | $0.1677 | 15,348,741.52 |
2026-10-14 | $0.1697 | $0.1829 | $0.1632 | $0.1660 | 14,323,196.23 |
2026-10-13 | $0.1810 | $0.1837 | $0.1613 | $0.1705 | 21,840,501.84 |
2026-10-12 | $0.1974 | $0.2109 | $0.1798 | $0.1811 | 20,603,473.65 |
2026-10-11 | $0.1875 | $0.2053 | $0.1821 | $0.1996 | 13,273,829.61 |
2026-10-10 | $0.1910 | $0.1901 | $0.1724 | $0.1871 | 22,164,375.94 |
2026-10-09 | $0.1901 | $0.1994 | $0.1788 | $0.1909 | 18,257,805.48 |
2026-10-08 | $0.2090 | $0.2103 | $0.1855 | $0.1899 | 25,891,054.07 |
2026-10-07 | $0.2337 | $0.2288 | $0.2051 | $0.2090 | 23,679,776.69 |
2026-10-06 | $0.2267 | $0.2438 | $0.2223 | $0.2322 | 17,645,637.24 |
2026-10-05 | $0.2378 | $0.2441 | $0.2216 | $0.2265 | 17,614,294.53 |
2026-10-04 | $0.2341 | $0.2456 | $0.2305 | $0.2379 | 20,018,292.43 |
2026-10-03 | $0.2478 | $0.2453 | $0.2136 | $0.2340 | 37,766,589.99 |
2026-10-02 | $0.2255 | $0.2591 | $0.2232 | $0.2482 | 34,071,894.22 |
2026-10-01 | $0.2474 | $0.2523 | $0.2222 | $0.2259 | 22,871,068.53 |
2026-09-30 | $0.2337 | $0.2587 | $0.2310 | $0.2477 | 38,207,214.7 |
2026-09-29 | $0.2425 | $0.2541 | $0.2254 | $0.2338 | 44,200,530.28 |
2026-09-28 | $0.2855 | $0.3016 | $0.2399 | $0.2423 | 40,351,985.76 |
您可以在哪裡購買 USELESS
關於 USELESS 價格歷史數據
USELESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USELESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USELESS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4346。另一方面,USELESS 價格軌跡的最低點(通常稱為「USELESS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USELESS,那麼他目前將獲得 $0.4294 的可觀利潤。
按照設計,USELESS 的總供應量將達到 999,940,362.02 個。截至目目前,USELESS 的流通供應量約為 999,940,362.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USELESS 歷史數據案例
以下是 USELESS 歷史數據在 USELESS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USELESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USELESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USELESS 歷史數據集,交易者可以獲取 USELESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USELESS 的風險。他們還可以確定資產 USELESS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USELESS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USELESS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USELESS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


