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USDA 價格歷史
(USDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.9624 | $0.9734 | $0.9572 | $0.9674 | 921,577.23 |
2026-10-25 | $0.9670 | $0.9693 | $0.9572 | $0.9580 | 889,772.45 |
2026-10-24 | $0.9703 | $0.9720 | $0.9605 | $0.9625 | 1,021,431.15 |
2026-10-23 | $0.9809 | $0.9827 | $0.9658 | $0.9701 | 947,805.66 |
2026-10-22 | $0.9552 | $0.9812 | $0.9507 | $0.9768 | 1,131,986.49 |
2026-10-21 | $0.9480 | $0.9589 | $0.9458 | $0.9514 | 1,096,310.38 |
2026-10-20 | $0.9413 | $0.9538 | $0.9365 | $0.9446 | 1,116,010.27 |
2026-10-19 | $0.9686 | $0.9834 | $0.9310 | $0.9378 | 2,110,980.21 |
2026-10-18 | $0.9803 | $0.9962 | $0.9633 | $0.9682 | 2,481,037.72 |
2026-10-17 | $0.9680 | $0.9983 | $0.9436 | $0.9809 | 3,053,424.25 |
2026-10-16 | $0.9861 | $0.9917 | $0.9591 | $0.9714 | 1,427,608.01 |
2026-10-15 | $0.9917 | $0.9956 | $0.9855 | $0.9896 | 1,359,034.84 |
2026-10-14 | $0.9971 | $0.9974 | $0.9789 | $0.9912 | 4,987,257.5 |
2026-10-13 | $0.9955 | $0.9974 | $0.9896 | $0.9966 | 1,887,868.43 |
2026-10-12 | $0.9971 | $0.9973 | $0.9885 | $0.9920 | 1,373,834.4 |
2026-10-11 | $0.9962 | $0.9976 | $0.9874 | $0.9970 | 2,989,860.55 |
2026-10-10 | $0.9596 | $1.02 | $0.9617 | $0.9919 | 9,412,501.99 |
2026-10-09 | $0.8981 | $0.9699 | $0.8926 | $0.9585 | 331,318.38 |
2026-10-08 | $0.9030 | $0.9106 | $0.8957 | $0.8982 | 50,387.47 |
2026-10-07 | $0.9130 | $0.9185 | $0.9000 | $0.9070 | 45,308.95 |
您可以在哪裡購買 USDA
關於 USDA 價格歷史數據
USDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.19。另一方面，USDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDA，那麼他目前將獲得 $0.5994 的可觀利潤。
按照設計，USDA 的總供應量將達到 86,967,248.38 個。截至目目前，USDA 的流通供應量約為 86,967,248.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDA 歷史數據案例
以下是 USDA 歷史數據在 USDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDA 歷史數據集，交易者可以獲取 USDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDA 的風險。他們還可以確定資產 USDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
