
uP Token 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.0498 | $0.0458 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0490 | $0.0540 | $0.0460 | $0.0474 | 1,740.57 |
2026-10-29 | $0.0427 | $0.0519 | $0.0331 | $0.0489 | 14,449.43 |
2026-10-28 | $0.0464 | $0.0472 | $0.0394 | $0.0429 | 5,160.1 |
2026-10-27 | $0.0444 | $0.0550 | $0.0418 | $0.0463 | 1,550.55 |
2026-10-26 | $0.0435 | $0.0530 | $0.0415 | $0.0441 | 1,654.66 |
2026-10-25 | $0.1075 | $0.1081 | $0.0430 | $0.0434 | 1,191.62 |
2026-10-24 | $0.0444 | $0.1079 | $0.0362 | $0.1079 | 5,841.74 |
2026-10-23 | $0.0438 | $0.0887 | $0.0428 | $0.0444 | 987.66 |
2026-10-22 | $0.0460 | $0.0469 | $0.0432 | $0.0440 | 2,346.66 |
2026-10-21 | $0.0406 | $0.0460 | $0.0365 | $0.0454 | 6,092.58 |
2026-10-20 | $0.0370 | $0.0421 | $0.0357 | $0.0406 | 1,803.56 |
2026-10-19 | $0.0390 | $0.0414 | $0.0340 | $0.0369 | 7,381.42 |
2026-10-18 | $0.0431 | $0.0478 | $0.0384 | $0.0390 | 4,215.14 |
2026-10-17 | $0.0467 | $0.0492 | $0.0394 | $0.0431 | 10,073.53 |
2026-10-16 | $0.0427 | $0.0501 | $0.0428 | $0.0462 | 12,011.88 |
2026-10-15 | $0.0611 | $0.0721 | $0.0410 | $0.0427 | 59,051.43 |
2026-10-14 | $0.0655 | $0.0724 | $0.0442 | $0.0614 | 12,666.1 |
2026-10-13 | $0.0663 | $0.0764 | $0.0643 | $0.0662 | 2,492.94 |
2026-10-12 | $0.0680 | $0.0699 | $0.0649 | $0.0662 | 3,281.85 |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據,其價值在 2023-12-01 飆升至歷史峰值,超過 $1.12。另一方面,UP 價格軌跡的最低點(通常稱為「UP 歷史最低點」)出現在 2026-09-10。如果有人在此期間購買了 UP,那麼他目前將獲得 $1.11 的可觀利潤。
按照設計,UP 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,UP 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集,交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


