up 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-02 | $1.09 | $1.06 | $0.6741 | $0.7124 | 5,457,514.56 |
2026-09-01 | $1.07 | $1.45 | $0.8391 | $1.09 | 8,808,203.45 |
2026-08-31 | $0.5962 | $1.26 | $0.4747 | $1.06 | 11,502,631.53 |
2026-08-30 | $0.2375 | $0.6885 | $0.2408 | $0.6082 | 5,280,866.78 |
2026-08-29 | $0.2487 | $0.2612 | $0.2181 | $0.2365 | 1,237,340.28 |
2026-08-28 | $0.2880 | $0.3001 | $0.2259 | $0.2485 | 726,565.19 |
2026-08-27 | $0.2634 | $0.3738 | $0.2720 | $0.2924 | 1,745,960.51 |
2026-08-26 | $0.1757 | $0.3436 | $0.1470 | $0.2632 | 48,833.3 |
2026-08-25 | $0.1937 | $0.2161 | $0.1729 | $0.1769 | 738,004.91 |
2026-08-24 | $0.1336 | $0.2060 | $0.1216 | $0.1946 | 967,028.92 |
2026-08-23 | $0.0948 | $0.1435 | $0.0828 | $0.1339 | 696,687.66 |
2026-08-22 | $0.1046 | $0.1182 | $0.0860 | $0.0946 | 531,040.48 |
2026-08-21 | $0.1091 | $0.1156 | $0.1000 | $0.1054 | 428,315.56 |
2026-08-20 | $0.1338 | $0.1608 | $0.1036 | $0.1087 | 975,729.07 |
2026-08-19 | $0.1454 | $0.1398 | $0.1138 | $0.1343 | 530,140.76 |
2026-08-18 | $0.2017 | $0.2007 | $0.1174 | $0.1465 | 938,643.11 |
2026-08-17 | $0.1721 | $0.2057 | $0.1744 | $0.2013 | 715,926.86 |
2026-08-16 | $0.2431 | $0.2452 | $0.1667 | $0.1694 | 954,548.77 |
2026-08-15 | $0.3009 | $0.3452 | $0.2346 | $0.2461 | 342,560.44 |
2026-08-14 | $0.2263 | $0.3232 | $0.2307 | $0.3025 | 1,656,584.55 |
您可以在哪裡購買 UPROBINHOOD
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.44。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $1.41 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 516,395,044.35 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 15,361,254.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
