Universal Operating System 價格歷史
($UOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | -- | $0.3841 | $0.3643 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $0.3658 | $0.3503 | -- | -- |
2026-07-19 | $0.2970 | $0.3691 | $0.2971 | $0.3656 | 386 |
2026-07-18 | -- | $0.3608 | $0.2965 | -- | -- |
2026-07-17 | -- | $0.3745 | $0.3527 | -- | -- |
2026-07-16 | $0.3886 | $0.3853 | $0.3675 | $0.3699 | 651.91 |
2026-07-15 | $0.4506 | $0.4630 | $0.3839 | $0.3884 | 3,026.4 |
2026-07-14 | -- | $0.4514 | $0.4002 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $0.4562 | $0.4550 | -- | -- |
2026-07-12 | $0.4563 | $0.4629 | $0.4456 | $0.4547 | 184.32 |
2026-07-11 | $0.4357 | $0.4628 | $0.4331 | $0.4572 | 158.02 |
2026-07-10 | -- | $0.4386 | $0.4245 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.4258 | $0.3645 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.4696 | $0.5115 | $0.3645 | $0.3933 | 2,866.06 |
2026-07-07 | -- | $0.4703 | $0.4330 | -- | -- |
2026-07-06 | -- | $0.4469 | $0.4358 | -- | -- |
2026-07-05 | -- | $0.4533 | $0.4376 | -- | -- |
2026-07-04 | -- | $0.4334 | $0.4325 | -- | -- |
2026-07-03 | $0.4292 | $0.4471 | $0.4248 | $0.4331 | 19.44 |
2026-07-02 | $0.4053 | $0.4342 | $0.4007 | $0.4292 | 368.13 |
您可以在哪裡購買 $UOS
關於 $UOS 價格歷史數據
$UOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $UOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $UOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $27.31。另一方面，$UOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「$UOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $UOS，那麼他目前將獲得 $27.09 的可觀利潤。
按照設計，$UOS 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，$UOS 的流通供應量約為 233,324.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$UOS 歷史數據案例
以下是 $UOS 歷史數據在 $UOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $UOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $UOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $UOS 歷史數據集，交易者可以獲取 $UOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $UOS 的風險。他們還可以確定資產 $UOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $UOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $UOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $UOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
