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UnityWallet Token 價格歷史
(UNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-27 | $0.1102 | $0.1099 | $0.1053 | $0.1073 | 739.68 |
2026-10-26 | $0.1097 | $0.1113 | $0.1061 | $0.1101 | 1,759.86 |
2026-10-25 | $0.1071 | $0.1172 | $0.1070 | $0.1095 | 2,141.85 |
2026-10-24 | $0.1140 | $0.1145 | $0.1069 | $0.1071 | 342.16 |
2026-10-23 | $0.1099 | $0.1153 | $0.1082 | $0.1145 | 876.51 |
2026-10-22 | $0.1166 | $0.1194 | $0.1091 | $0.1098 | 983.54 |
2026-10-21 | $0.1125 | $0.1180 | $0.1107 | $0.1171 | 257.91 |
2026-10-20 | $0.1091 | $0.1176 | $0.1078 | $0.1129 | 1,667.78 |
2026-10-19 | $0.1062 | $0.1111 | $0.1036 | $0.1090 | 939.86 |
2026-10-18 | $0.1094 | $0.1108 | $0.1058 | $0.1064 | 1,649 |
2026-10-17 | $0.1130 | $0.1131 | $0.1094 | $0.1094 | 378.52 |
2026-10-16 | $0.1140 | $0.1173 | $0.1126 | $0.1130 | 632.47 |
2026-10-15 | $0.1130 | $0.1143 | $0.1070 | $0.1140 | 1,234.09 |
2026-10-14 | $0.1149 | $0.1190 | $0.1128 | $0.1129 | 358.62 |
2026-10-13 | $0.1170 | $0.1180 | $0.1091 | $0.1153 | 1,837.22 |
2026-10-12 | $0.1244 | $0.1267 | $0.1166 | $0.1170 | 1,870.76 |
2026-10-11 | $0.1212 | $0.1261 | $0.1189 | $0.1252 | 662.89 |
2026-10-10 | $0.1201 | $0.1214 | $0.1161 | $0.1211 | 1,019.41 |
2026-10-09 | $0.1203 | $0.1218 | $0.1160 | $0.1200 | 511.09 |
2026-10-08 | $0.1264 | $0.1274 | $0.1191 | $0.1203 | 1,532.98 |
您可以在哪裡購買 UNT
關於 UNT 價格歷史數據
UNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1536。另一方面，UNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNT，那麼他目前將獲得 $0.1042 的可觀利潤。
按照設計，UNT 的總供應量將達到 999,999,983.17 個。截至目目前，UNT 的流通供應量約為 657,926,556.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNT 歷史數據案例
以下是 UNT 歷史數據在 UNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNT 歷史數據集，交易者可以獲取 UNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNT 的風險。他們還可以確定資產 UNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
