
Unit0 價格歷史
(UNIT0)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.001890 | $0.001928 | $0.001099 | $0.001567 | 2,051.29 |
2026-10-28 | $0.001821 | $0.002009 | $0.001734 | $0.001890 | 1,369.7 |
2026-10-27 | $0.001403 | $0.001833 | $0.001477 | $0.001821 | 3,021.37 |
2026-10-26 | $0.002087 | $0.002087 | $0.001308 | $0.001449 | 10,100.33 |
2026-10-25 | $0.001901 | $0.002126 | $0.001952 | $0.002087 | 1,280.07 |
2026-10-24 | $0.002442 | $0.002897 | $0.001901 | $0.002033 | 2,046.28 |
2026-10-23 | $0.002094 | $0.002706 | $0.002005 | $0.002442 | 1,263.15 |
2026-10-22 | $0.002466 | $0.002892 | $0.001923 | $0.002094 | 3,825.99 |
2026-10-21 | $0.003548 | $0.003411 | $0.002255 | $0.002462 | 6,385.5 |
2026-10-20 | $0.003996 | $0.0197 | $0.002299 | $0.003604 | 228,123.78 |
2026-10-19 | $0.001367 | $0.008193 | $0.001356 | $0.005996 | 67,659.81 |
2026-10-18 | $0.001473 | $0.001473 | $0.001350 | $0.001367 | 896.8 |
2026-10-17 | $0.001505 | $0.001506 | $0.001452 | $0.001473 | 1,654.33 |
2026-10-16 | $0.001564 | $0.001607 | $0.001502 | $0.001503 | 1,782.28 |
2026-10-15 | $0.001780 | $0.001780 | $0.001490 | $0.001564 | 2,587.91 |
2026-10-14 | $0.001991 | $0.002278 | $0.001720 | $0.001780 | 2,689.36 |
2026-10-13 | $0.001851 | $0.002018 | $0.001843 | $0.001992 | 5,844.39 |
2026-10-12 | $0.002076 | $0.004996 | $0.001768 | $0.001848 | 36,774.5 |
2026-10-11 | $0.002082 | $0.002088 | $0.002073 | $0.002076 | 117.75 |
2026-10-10 | $0.002215 | $0.002218 | $0.001963 | $0.002082 | 1,310.69 |
您可以在哪裡購買 UNIT0
關於 UNIT0 價格歷史數據
UNIT0 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNIT0 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNIT0 價格歷史數據,其價值在 2024-11-15 飆升至歷史峰值,超過 $1.55。另一方面,UNIT0 價格軌跡的最低點(通常稱為「UNIT0 歷史最低點」)出現在 2026-10-29。如果有人在此期間購買了 UNIT0,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,UNIT0 的總供應量將達到 100,206,828.76 個。截至目目前,UNIT0 的流通供應量約為 33,132,314.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
UNIT0 歷史數據案例
以下是 UNIT0 歷史數據在 UNIT0 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNIT0 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UNIT0 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNIT0 歷史數據集,交易者可以獲取 UNIT0 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UNIT0 的風險。他們還可以確定資產 UNIT0 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UNIT0 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UNIT0 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UNIT0 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


