tx 價格歷史
(TX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.005105 | $0.005195 | $0.004620 | $0.004648 | 134,744.37 |
2026-06-01 | $0.005804 | $0.005792 | $0.005087 | $0.005157 | 94,947.86 |
2026-05-31 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006409 | $0.006386 | $0.006145 | $0.006214 | 113,309.58 |
2026-05-26 | $0.006830 | $0.006896 | $0.006379 | $0.006412 | 94,390.09 |
2026-05-25 | $0.007171 | $0.007193 | $0.006826 | $0.006831 | 67,357.2 |
2026-05-24 | $0.007222 | $0.007324 | $0.007145 | $0.007158 | 66,671.47 |
2026-05-23 | $0.007662 | $0.007631 | $0.007210 | $0.007220 | 92,892.02 |
2026-05-22 | $0.007960 | $0.007986 | $0.007643 | $0.007660 | 122,249.73 |
2026-05-21 | $0.008346 | $0.008461 | $0.007943 | $0.007957 | 122,187.5 |
2026-05-20 | $0.008144 | $0.008364 | $0.008127 | $0.008346 | 148,515.9 |
2026-05-19 | $0.008002 | $0.008145 | $0.007918 | $0.008142 | 99,610.13 |
2026-05-18 | $0.008064 | $0.008058 | $0.007918 | $0.008008 | 77,120.69 |
2026-05-17 | $0.008382 | $0.008417 | $0.008044 | $0.008047 | 91,692.02 |
2026-05-16 | $0.008363 | $0.008643 | $0.008349 | $0.008384 | 95,853.83 |
2026-05-15 | $0.008793 | $0.008885 | $0.008232 | $0.008363 | 184,878.48 |
2026-05-14 | $0.009802 | $0.009807 | $0.008793 | $0.008818 | 221,630.78 |
您可以在哪裡購買 TX
關於 TX 價格歷史數據
TX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0378。另一方面，TX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TX，那麼他目前將獲得 $0.0332 的可觀利潤。
按照設計，TX 的總供應量將達到 101,926,986,534 個。截至目目前，TX 的流通供應量約為 4,345,373,792.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TX 歷史數據案例
以下是 TX 歷史數據在 TX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TX 歷史數據集，交易者可以獲取 TX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TX 的風險。他們還可以確定資產 TX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
