Jester 價格歷史
(JEST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.6110 | $0.5968 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.6117 | $0.6019 | -- | -- |
2026-07-21 | -- | $0.6207 | $0.6026 | -- | -- |
2026-07-20 | $0.6280 | $0.6320 | $0.6021 | $0.6204 | 1,416.87 |
2026-07-19 | $0.5988 | $0.6357 | $0.5939 | $0.6279 | 4,634.8 |
2026-07-18 | -- | $0.6491 | $0.5969 | -- | -- |
2026-07-17 | -- | $0.6746 | $0.6526 | -- | -- |
2026-07-16 | $0.6878 | $0.6945 | $0.6860 | -- | -- |
2026-07-15 | $0.6846 | $0.6911 | $0.6807 | $0.6878 | 962.79 |
2026-07-14 | -- | $0.6892 | $0.6552 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $0.7113 | $0.6871 | -- | -- |
2026-07-12 | $0.6993 | $0.7050 | $0.6865 | $0.6993 | 125.54 |
2026-07-11 | $0.6895 | $0.7041 | $0.6867 | $0.6994 | 339.66 |
2026-07-10 | -- | $0.7313 | $0.6865 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.7230 | $0.6972 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.7280 | $0.6213 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | $0.5886 | $0.5614 | -- | -- |
2026-07-06 | $0.5369 | $0.5409 | $0.5185 | $0.5342 | 104.71 |
2026-07-05 | $0.5310 | $0.5418 | $0.5274 | $0.5371 | 1,508.93 |
2026-07-04 | $0.5013 | $0.5315 | $0.5000 | $0.5301 | 742.27 |
您可以在哪裡購買 JEST
關於 JEST 價格歷史數據
JEST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JEST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JEST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $15.79。另一方面,JEST 價格軌跡的最低點(通常稱為「JEST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JEST,那麼他目前將獲得 $15.31 的可觀利潤。
按照設計,JEST 的總供應量將達到 995,000 個。截至目目前,JEST 的流通供應量約為 995,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
JEST 歷史數據案例
以下是 JEST 歷史數據在 JEST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JEST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 JEST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JEST 歷史數據集,交易者可以獲取 JEST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 JEST 的風險。他們還可以確定資產 JEST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 JEST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 JEST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 JEST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
