Trip 價格歷史
(TRIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | -- | $17.88 | $17.35 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $18.16 | $17.78 | -- | -- |
2026-10-11 | $17.77 | $17.89 | $17.64 | $17.81 | 155.55 |
2026-10-10 | $17.68 | $17.82 | $17.61 | $17.82 | 2,255.18 |
2026-10-09 | $17.47 | $17.75 | $17.27 | $17.69 | 2,797.21 |
2026-10-08 | $18.32 | $18.42 | $17.40 | $17.46 | 10,515.5 |
2026-10-07 | $18.94 | $18.98 | $18.23 | $18.31 | 3,347.34 |
2026-10-06 | $18.94 | $19.05 | $18.87 | $18.97 | 436.11 |
2026-10-05 | $19.04 | $19.41 | $18.91 | $18.94 | 3,531.59 |
2026-10-04 | $19.10 | $19.17 | $18.91 | $19.04 | 5,107.44 |
2026-10-03 | $19.12 | $19.11 | $18.90 | $19.09 | 2,007.45 |
2026-10-02 | $18.90 | $19.38 | $18.93 | $19.12 | 503.91 |
2026-10-01 | $19.08 | $19.10 | $18.88 | $18.90 | 1,924.92 |
2026-09-30 | -- | $19.36 | $18.86 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $19.20 | $18.87 | -- | -- |
2026-09-28 | -- | $19.51 | $18.86 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $19.50 | $19.18 | -- | -- |
2026-09-26 | $19.42 | $19.48 | $19.36 | $19.41 | 156.25 |
2026-09-25 | $19.56 | $19.65 | $19.40 | $19.45 | 366.49 |
2026-09-24 | $19.35 | $23.64 | $19.29 | $19.55 | 3,895.99 |
您可以在哪裡購買 TRIP
關於 TRIP 價格歷史數據
TRIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $61.97。另一方面，TRIP 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRIP，那麼他目前將獲得 $57.05 的可觀利潤。
按照設計，TRIP 的總供應量將達到 1,500,000 個。截至目目前，TRIP 的流通供應量約為 29,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIP 歷史數據案例
以下是 TRIP 歷史數據在 TRIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIP 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIP 的風險。他們還可以確定資產 TRIP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
