tokenbot 價格歷史
(CLANKER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-16 | $16.40 | $16.81 | $15.49 | $15.75 | 1,795,101.76 |
2026-06-15 | $14.25 | $16.51 | $14.18 | $16.38 | 2,058,732.5 |
2026-06-14 | $14.12 | $14.68 | $13.97 | $14.25 | 1,551,916.62 |
2026-06-13 | $14.27 | $14.31 | $13.75 | $14.12 | 982,354.98 |
2026-06-12 | $14.10 | $14.61 | $13.81 | $14.19 | 30,656.77 |
2026-06-11 | $14.13 | $14.34 | $13.47 | $14.11 | 1,222,760.72 |
2026-06-10 | $14.16 | $14.43 | $13.75 | $14.16 | 931,488.83 |
2026-06-09 | $15.09 | $15.25 | $14.03 | $14.12 | 996,521.94 |
2026-06-08 | $14.26 | $15.25 | $13.90 | $15.05 | 1,248,274.28 |
2026-06-07 | $14.07 | $14.81 | $13.77 | $14.25 | 1,287,760.03 |
2026-06-06 | $14.46 | $14.97 | $12.92 | $14.07 | 1,929,228.22 |
2026-06-05 | $16.74 | $16.92 | $14.40 | $14.51 | 2,011,138.91 |
2026-06-04 | $17.62 | $17.85 | $15.94 | $16.79 | 1,768,310.21 |
2026-06-03 | $17.75 | $18.18 | $17.18 | $17.59 | 1,437,847.09 |
2026-06-02 | $19.06 | $19.23 | $17.68 | $17.75 | 1,514,056.54 |
2026-06-01 | $19.98 | $20.17 | $18.94 | $19.04 | 1,297,563.55 |
2026-05-31 | $19.88 | $20.21 | $19.58 | $19.96 | 126,385.49 |
2026-05-30 | $18.47 | $20.54 | $18.31 | $19.92 | 116,682.13 |
2026-05-29 | $18.14 | $18.61 | $18.13 | $18.42 | 96,243.49 |
2026-05-28 | $19.46 | $19.54 | $17.92 | $18.11 | 92,142.06 |
您可以在哪裡購買 CLANKER
關於 CLANKER 價格歷史數據
CLANKER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLANKER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLANKER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $142.84。另一方面，CLANKER 價格軌跡的最低點（通常稱為「CLANKER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLANKER，那麼他目前將獲得 $142.19 的可觀利潤。
按照設計，CLANKER 的總供應量將達到 986,277.26 個。截至目目前，CLANKER 的流通供應量約為 986,277.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CLANKER 歷史數據案例
以下是 CLANKER 歷史數據在 CLANKER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLANKER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CLANKER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLANKER 歷史數據集，交易者可以獲取 CLANKER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CLANKER 的風險。他們還可以確定資產 CLANKER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CLANKER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CLANKER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CLANKER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
