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TokenPocket Token 價格歷史
(TPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.008653 | $0.008749 | $0.008569 | $0.008642 | 3,391.81 |
2026-10-27 | $0.008583 | $0.008715 | $0.008593 | $0.008675 | 3,397.48 |
2026-10-26 | $0.008649 | $0.008655 | $0.008561 | $0.008583 | 10,641.98 |
2026-10-25 | $0.008556 | $0.008756 | $0.008541 | $0.008650 | 3,691.35 |
2026-10-24 | $0.008731 | $0.008815 | $0.008546 | $0.008561 | 10,368.55 |
2026-10-23 | $0.008800 | $0.008881 | $0.008709 | $0.008732 | 19,662.45 |
2026-10-22 | $0.008729 | $0.008853 | $0.008654 | $0.008802 | 23,045.24 |
2026-10-21 | $0.007674 | $0.008731 | $0.007654 | $0.008720 | 68,730.79 |
2026-10-20 | $0.007787 | $0.007819 | $0.007616 | $0.007676 | 11,666.81 |
2026-10-19 | $0.007723 | $0.007813 | $0.007635 | $0.007783 | 8,325.79 |
2026-10-18 | $0.007823 | $0.007902 | $0.007718 | $0.007727 | 7,673.48 |
2026-10-17 | $0.007873 | $0.007907 | $0.007823 | $0.007827 | 4,844.43 |
2026-10-16 | $0.008049 | $0.008064 | $0.007855 | $0.007866 | 8,625.97 |
2026-10-15 | $0.008555 | $0.008502 | $0.007947 | $0.008051 | 42,780.47 |
2026-10-14 | $0.008894 | $0.008907 | $0.008468 | $0.008469 | 17,282.08 |
2026-10-13 | $0.008835 | $0.008913 | $0.008696 | $0.008897 | 9,114.23 |
2026-10-12 | $0.008938 | $0.008973 | $0.008829 | $0.008834 | 4,486.51 |
2026-10-11 | $0.008896 | $0.008953 | $0.008890 | $0.008950 | 1,505.06 |
2026-10-10 | $0.008830 | $0.008910 | $0.008811 | $0.008899 | 3,614.47 |
2026-10-09 | $0.008724 | $0.008873 | $0.008665 | $0.008831 | 5,484.12 |
您可以在哪裡購買 TPT
關於 TPT 價格歷史數據
TPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TPT 價格歷史數據，其價值在 2021-05-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.1456。另一方面，TPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「TPT 歷史最低點」）出現在 2020-03-27。如果有人在此期間購買了 TPT，那麼他目前將獲得 $0.1455 的可觀利潤。
按照設計，TPT 的總供應量將達到 5,900,000,000 個。截至目目前，TPT 的流通供應量約為 5,900,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TPT 歷史數據案例
以下是 TPT 歷史數據在 TPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TPT 歷史數據集，交易者可以獲取 TPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TPT 的風險。他們還可以確定資產 TPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
