SynFutures 價格歷史
(F)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.005055 | $0.005250 | $0.005010 | $0.005212 | 1,941,556.31 |
2026-05-19 | $0.005062 | $0.005430 | $0.004980 | $0.005055 | 3,066,758.57 |
2026-05-18 | $0.005252 | $0.005270 | $0.005030 | $0.005067 | 2,699,655.6 |
2026-05-17 | $0.005305 | $0.005320 | $0.005170 | $0.005256 | 1,997,943 |
2026-05-16 | $0.005437 | $0.005560 | $0.005170 | $0.005296 | 3,035,820.58 |
2026-05-15 | $0.005765 | $0.005830 | $0.005420 | $0.005434 | 2,490,035.4 |
2026-05-14 | $0.005667 | $0.005800 | $0.005580 | $0.005776 | 2,014,685.02 |
2026-05-13 | $0.005896 | $0.005990 | $0.005620 | $0.005634 | 2,657,430.75 |
2026-05-12 | $0.005994 | $0.006050 | $0.005850 | $0.005897 | 2,649,770.66 |
2026-05-11 | $0.006055 | $0.006110 | $0.005910 | $0.005993 | 3,076,903.6 |
2026-05-10 | $0.005971 | $0.006070 | $0.005880 | $0.006057 | 3,349,072.67 |
2026-05-09 | $0.005849 | $0.006380 | $0.005870 | $0.005975 | 5,390,647.94 |
2026-05-08 | $0.005734 | $0.005870 | $0.005730 | $0.005852 | 2,807,083.63 |
2026-05-07 | $0.005749 | $0.005810 | $0.005640 | $0.005724 | 3,252,387.45 |
2026-05-06 | $0.005649 | $0.005830 | $0.005590 | $0.005761 | 2,456,056.8 |
2026-05-05 | $0.005545 | $0.006050 | $0.005530 | $0.005632 | 4,279,073.08 |
2026-05-04 | $0.005474 | $0.005600 | $0.005450 | $0.005550 | 2,652,743.83 |
2026-05-03 | $0.005523 | $0.005540 | $0.005420 | $0.005469 | 2,101,139.39 |
2026-05-02 | $0.005408 | $0.005540 | $0.005390 | $0.005517 | 1,744,228.76 |
2026-05-01 | $0.005364 | $0.005430 | $0.005300 | $0.005419 | 2,334,289.26 |
您可以在哪裡購買 F
關於 F 價格歷史數據
F 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 F 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 F 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1923。另一方面，F 價格軌跡的最低點（通常稱為「F 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 F，那麼他目前將獲得 $0.1875 的可觀利潤。
按照設計，F 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，F 的流通供應量約為 3,302,482,273 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
F 歷史數據案例
以下是 F 歷史數據在 F 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 F 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 F 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 F 歷史數據集，交易者可以獲取 F 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 F 的風險。他們還可以確定資產 F 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 F 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 F 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 F 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
