Superform 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.1295 | $0.1390 | $0.1390 | $0.1225 | 12,669,571.58 |
2026-05-20 | $0.1197 | $0.1390 | $0.1055 | $0.1294 | 20,438,291.92 |
2026-05-19 | $0.1187 | $0.1250 | $0.1110 | $0.1193 | 7,868,125.87 |
2026-05-18 | $0.1367 | $0.1699 | $0.1100 | $0.1191 | 16,689,584.33 |
2026-05-17 | $0.1407 | $0.1470 | $0.1310 | $0.1373 | 7,680,215.27 |
2026-05-16 | $0.1485 | $0.2700 | $0.1470 | $0.1409 | 10,864,652.13 |
2026-05-15 | $0.1772 | $0.3900 | $0.1600 | $0.1485 | 26,770,111.79 |
2026-05-14 | $0.2147 | $0.3900 | $0.1233 | $0.1768 | 79,674,388.35 |
2026-05-13 | $0.1345 | $0.2200 | $0.2200 | $0.2117 | 34,451,921.94 |
2026-05-12 | $0.1465 | $0.4000 | $0.1024 | $0.1344 | 6,480,530.55 |
2026-05-11 | $0.1382 | $0.1500 | $0.0936 | $0.1464 | 7,445,454.35 |
2026-05-10 | $0.1432 | $0.0936 | $0.0936 | $0.1382 | 4,449,458.92 |
2026-05-09 | $0.1388 | $0.1447 | $0.0923 | $0.1433 | 3,955,661.49 |
2026-05-08 | $0.1243 | $0.1384 | $0.0922 | $0.1385 | 8,379,082.73 |
2026-05-07 | $0.1267 | $0.0922 | $0.0922 | $0.1255 | 9,702,603.85 |
2026-05-06 | $0.1065 | $0.1200 | $0.0900 | $0.1269 | 6,151,618.89 |
2026-05-05 | $0.1256 | $0.1247 | $0.1200 | $0.1101 | 3,785,509.62 |
2026-05-04 | $0.1405 | $0.1437 | $0.1243 | $0.1252 | 10,495,440.42 |
2026-05-03 | $0.1452 | $0.4000 | $0.4000 | $0.1405 | 4,281,905.33 |
2026-05-02 | $0.1666 | $0.1626 | $0.1355 | $0.1454 | 4,922,048.9 |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8000。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $0.7724 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
