
Summer 價格歷史
(SUMMER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.001931 | $0.001968 | $0.001886 | $0.001958 | 61.87 |
2026-10-28 | $0.001954 | $0.002027 | $0.001904 | $0.001908 | 163.64 |
2026-10-27 | $0.001996 | $0.001954 | $0.001899 | $0.001947 | 138.77 |
2026-10-26 | $0.001926 | $0.002008 | $0.001885 | $0.001991 | 11.13 |
2026-10-25 | $0.001907 | $0.001980 | $0.001846 | $0.001881 | 145.28 |
2026-10-24 | $0.002037 | $0.002041 | $0.001836 | $0.001910 | 71.12 |
2026-10-23 | $0.002026 | $0.002079 | $0.002002 | $0.002042 | 54.17 |
2026-10-22 | $0.002151 | $0.002162 | $0.001996 | $0.002032 | 14.83 |
2026-10-21 | $0.002039 | $0.002157 | $0.002031 | $0.002157 | 77.94 |
2026-10-20 | $0.002069 | $0.002088 | $0.001984 | $0.002051 | 101.95 |
2026-10-19 | $0.001941 | $0.002081 | $0.001908 | $0.002065 | 64.38 |
2026-10-18 | $0.001998 | $0.002051 | $0.001932 | $0.001941 | 94.94 |
2026-10-17 | $0.002104 | $0.002123 | $0.001997 | $0.001997 | 57.74 |
2026-10-16 | $0.002078 | $0.002151 | $0.002035 | $0.002102 | 221.95 |
2026-10-15 | $0.002125 | $0.002142 | $0.001999 | $0.002085 | 241.73 |
2026-10-14 | $0.002208 | $0.002269 | $0.002122 | $0.002127 | 264.88 |
2026-10-13 | $0.002364 | $0.002367 | $0.002162 | $0.002177 | 257.47 |
2026-10-12 | $0.002370 | $0.002459 | $0.002352 | $0.002364 | 93.79 |
2026-10-11 | $0.002329 | $0.002393 | $0.002203 | $0.002374 | 16.01 |
2026-10-10 | $0.002294 | $0.002426 | $0.002160 | $0.002334 | 98.82 |
您可以在哪裡購買 SUMMER
關於 SUMMER 價格歷史數據
SUMMER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUMMER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUMMER 價格歷史數據,其價值在 2022-05-01 飆升至歷史峰值,超過 $0.0394。另一方面,SUMMER 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUMMER 歷史最低點」)出現在 2025-07-11。如果有人在此期間購買了 SUMMER,那麼他目前將獲得 $0.0380 的可觀利潤。
按照設計,SUMMER 的總供應量將達到 27,143,480 個。截至目目前,SUMMER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SUMMER 歷史數據案例
以下是 SUMMER 歷史數據在 SUMMER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUMMER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUMMER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUMMER 歷史數據集,交易者可以獲取 SUMMER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUMMER 的風險。他們還可以確定資產 SUMMER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUMMER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUMMER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUMMER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


