
Summer 價格歷史
(SUMMER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.002604 | $0.002724 | $0.002596 | $0.002716 | 258.84 |
2026-05-31 | -- | $0.002727 | $0.002677 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002727 | $0.002677 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002727 | $0.002677 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002727 | $0.002677 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002709 | $0.002727 | $0.002679 | $0.002706 | 27.78 |
2026-05-26 | $0.002768 | $0.002801 | $0.002707 | $0.002709 | 28.16 |
2026-05-25 | $0.002699 | $0.002779 | $0.002655 | $0.002768 | 1,457.32 |
2026-05-24 | $0.002792 | $0.002861 | $0.002698 | $0.002698 | 565.18 |
2026-05-23 | $0.002977 | $0.002945 | $0.002728 | $0.002792 | 306.78 |
2026-05-22 | $0.002882 | $0.002997 | $0.002866 | $0.002977 | 289.55 |
2026-05-21 | $0.002990 | $0.003047 | $0.002874 | $0.002882 | 218.76 |
2026-05-20 | $0.003019 | $0.003033 | $0.002858 | $0.002990 | 587.92 |
2026-05-19 | $0.003030 | $0.003145 | $0.002999 | $0.003019 | 189.23 |
2026-05-18 | $0.003152 | $0.003156 | $0.003014 | $0.003030 | 279.58 |
2026-05-17 | $0.003129 | $0.003184 | $0.003057 | $0.003152 | 246.5 |
2026-05-16 | $0.003134 | $0.003222 | $0.003085 | $0.003129 | 246.05 |
2026-05-15 | $0.003183 | $0.003312 | $0.003130 | $0.003137 | 393.7 |
2026-05-14 | $0.003227 | $0.003240 | $0.003144 | $0.003183 | 212.24 |
2026-05-13 | $0.003209 | $0.003314 | $0.003190 | $0.003220 | 297.88 |
您可以在哪裡購買 SUMMER
關於 SUMMER 價格歷史數據
SUMMER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUMMER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUMMER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0394。另一方面,SUMMER 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUMMER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUMMER,那麼他目前將獲得 $0.0380 的可觀利潤。
按照設計,SUMMER 的總供應量將達到 26,588,695 個。截至目目前,SUMMER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUMMER 歷史數據案例
以下是 SUMMER 歷史數據在 SUMMER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUMMER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUMMER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUMMER 歷史數據集,交易者可以獲取 SUMMER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUMMER 的風險。他們還可以確定資產 SUMMER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUMMER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUMMER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUMMER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

