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OPEN 價格歷史
(OPEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000110 | $0.000167 | $0.000102 | $0.000149 | 10,731.15 |
2026-10-27 | $0.000162 | $0.000162 | $0.000106 | $0.000111 | 7,215.75 |
2026-10-26 | $0.000168 | $0.000186 | $0.000155 | $0.000162 | 3,740.99 |
2026-10-25 | $0.000133 | $0.000175 | $0.000151 | $0.000168 | 5,771.43 |
2026-10-24 | $0.000237 | $0.000240 | $0.000132 | $0.000134 | 18,841.52 |
2026-10-23 | $0.000230 | $0.000247 | $0.000224 | $0.000237 | 2,728.94 |
2026-10-22 | $0.000260 | $0.000263 | $0.000230 | $0.000231 | 4,405.47 |
2026-10-21 | $0.000230 | $0.000269 | $0.000229 | $0.000254 | 8,018.49 |
2026-10-20 | $0.000230 | $0.000249 | $0.000219 | $0.000230 | 8,593.67 |
2026-10-19 | $0.000247 | $0.000254 | $0.000228 | $0.000230 | 7,842.13 |
2026-10-18 | $0.000272 | $0.000280 | $0.000245 | $0.000247 | 4,907.9 |
2026-10-17 | $0.000327 | $0.000326 | $0.000271 | $0.000272 | 14,197.19 |
2026-10-16 | $0.000288 | $0.000382 | $0.000290 | $0.000327 | 33,325.58 |
2026-10-15 | $0.000234 | $0.000309 | $0.000217 | $0.000293 | 58,532.84 |
2026-10-14 | $0.000184 | $0.000321 | $0.000175 | $0.000232 | 67,782.39 |
2026-10-13 | $0.000274 | $0.000306 | $0.000183 | $0.000184 | 25,454.51 |
2026-10-12 | $0.000298 | $0.000377 | $0.000263 | $0.000273 | 24,860.12 |
2026-10-11 | $0.000258 | $0.000300 | $0.000258 | $0.000299 | 7,928.95 |
2026-10-10 | $0.000240 | $0.000277 | $0.000236 | $0.000258 | 5,113.78 |
2026-10-09 | $0.000278 | $0.000266 | $0.000229 | $0.000240 | 26,234.38 |
您可以在哪裡購買 OPEN
關於 OPEN 價格歷史數據
OPEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPEN 價格歷史數據，其價值在 2026-09-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.005499。另一方面，OPEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPEN 歷史最低點」）出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 OPEN，那麼他目前將獲得 $0.005398 的可觀利潤。
按照設計，OPEN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPEN 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OPEN 歷史數據案例
以下是 OPEN 歷史數據在 OPEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPEN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPEN 的風險。他們還可以確定資產 OPEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
