SUBY 價格歷史
(SUBY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | -- | $0.000103 | $0.000102 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $0.000104 | $0.000103 | -- | -- |
2026-10-15 | -- | $0.000104 | $0.000103 | -- | -- |
2026-10-14 | $0.000106 | $0.000107 | $0.000103 | $0.000103 | 230.85 |
2026-10-13 | $0.000128 | $0.000128 | $0.000106 | $0.000106 | 2,232.52 |
2026-10-12 | $0.000136 | $0.000138 | $0.000127 | $0.000128 | 478.28 |
2026-10-11 | $0.000132 | $0.000137 | $0.000128 | $0.000137 | 396.52 |
2026-10-10 | $0.000143 | $0.000143 | $0.000129 | $0.000132 | 1,838.42 |
2026-10-09 | $0.000142 | $0.000146 | $0.000139 | $0.000143 | 25.86 |
2026-10-08 | $0.000152 | $0.000158 | $0.000141 | $0.000142 | 100.99 |
2026-10-07 | $0.000159 | $0.000165 | $0.000151 | $0.000153 | 210.22 |
2026-10-06 | $0.000174 | $0.000176 | $0.000159 | $0.000159 | 1,492.69 |
2026-10-05 | $0.000189 | $0.000189 | $0.000174 | $0.000174 | 887.81 |
2026-10-04 | $0.000186 | $0.000189 | $0.000186 | $0.000189 | 188.06 |
2026-10-03 | $0.000193 | $0.000194 | $0.000185 | $0.000186 | 185.33 |
2026-10-02 | $0.000183 | $0.000199 | $0.000183 | $0.000193 | 52.5 |
2026-10-01 | $0.000195 | $0.000189 | $0.000182 | $0.000183 | 195.33 |
2026-09-30 | $0.000191 | $0.000200 | $0.000186 | $0.000194 | 139.27 |
2026-09-29 | $0.000161 | $0.000196 | $0.000159 | $0.000191 | 3,884.6 |
2026-09-28 | -- | $0.000164 | $0.000152 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SUBY
關於 SUBY 價格歷史數據
SUBY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUBY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUBY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005224。另一方面，SUBY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUBY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUBY，那麼他目前將獲得 $0.005162 的可觀利潤。
按照設計，SUBY 的總供應量將達到 999,953,516.48 個。截至目目前，SUBY 的流通供應量約為 999,953,516.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUBY 歷史數據案例
以下是 SUBY 歷史數據在 SUBY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUBY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUBY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUBY 歷史數據集，交易者可以獲取 SUBY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUBY 的風險。他們還可以確定資產 SUBY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUBY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUBY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUBY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
