SubVortex 價格歷史
(SN7)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.6065 | $0.6138 | $0.5635 | $0.5635 | 10,760.37 |
2026-10-21 | $0.5894 | $0.6078 | $0.5906 | $0.6065 | 6,377.16 |
2026-10-20 | $0.5921 | $0.6088 | $0.5793 | $0.5883 | 16,556.14 |
2026-10-19 | $0.5729 | $0.6027 | $0.5585 | $0.5924 | 31,361.89 |
2026-10-18 | $0.5886 | $0.5933 | $0.5697 | $0.5711 | 696.22 |
2026-10-17 | $0.6204 | $0.6198 | $0.5874 | $0.5874 | 13,355.82 |
2026-10-16 | $0.6145 | $0.6397 | $0.6134 | $0.6169 | 31,129.24 |
2026-10-15 | $0.6149 | $0.6279 | $0.5884 | $0.6145 | 12,309.94 |
2026-10-14 | $0.6435 | $0.6487 | $0.6109 | $0.6161 | 9,360.97 |
2026-10-13 | $0.7033 | $0.7036 | $0.6354 | $0.6448 | 42,480.48 |
2026-10-12 | $0.7125 | $0.7320 | $0.7026 | $0.7026 | 9,206.57 |
2026-10-11 | $0.7038 | $0.7224 | $0.6935 | $0.7185 | 753.28 |
2026-10-10 | $0.6776 | $0.7042 | $0.6654 | $0.7039 | 2,541.63 |
2026-10-09 | $0.6528 | $0.6840 | $0.6317 | $0.6782 | 9,551.09 |
2026-10-08 | $0.7080 | $0.7240 | $0.6488 | $0.6488 | 1,482.2 |
2026-10-07 | $0.7562 | $0.7580 | $0.7080 | $0.7084 | 34,770.59 |
2026-10-06 | $0.7340 | $0.7629 | $0.7320 | $0.7556 | 22,996.91 |
2026-10-05 | $0.7547 | $0.7572 | $0.7300 | $0.7388 | 1,195.91 |
2026-10-04 | $0.7200 | $0.7632 | $0.7190 | $0.7547 | 3,425.91 |
2026-10-03 | $0.7808 | $0.7792 | $0.7111 | $0.7229 | 8,715.14 |
您可以在哪裡購買 SN7
關於 SN7 價格歷史數據
SN7 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN7 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN7 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.94。另一方面，SN7 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN7 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN7，那麼他目前將獲得 $1.93 的可觀利潤。
按照設計，SN7 的總供應量將達到 5,470,677.24 個。截至目目前，SN7 的流通供應量約為 5,470,677.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN7 歷史數據案例
以下是 SN7 歷史數據在 SN7 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN7 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN7 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN7 歷史數據集，交易者可以獲取 SN7 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN7 的風險。他們還可以確定資產 SN7 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN7 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN7 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN7 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
