SubVortex 價格歷史
(SN7)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.8046 | $0.8109 | $0.7847 | $0.8056 | 8,209.66 |
2026-07-21 | $0.7769 | $0.8450 | $0.7750 | $0.8022 | 322,399.19 |
2026-07-20 | $0.8077 | $0.8158 | $0.7660 | $0.7756 | 64,942.49 |
2026-07-19 | $0.7886 | $0.8213 | $0.7858 | $0.8077 | 68,833.78 |
2026-07-18 | $0.7586 | $0.7886 | $0.7601 | $0.7870 | 118,246.68 |
2026-07-17 | $0.7846 | $0.7834 | $0.7507 | $0.7598 | 63,846.65 |
2026-07-16 | $0.7765 | $0.7910 | $0.7614 | $0.7842 | 98,602.49 |
2026-07-15 | $0.7899 | $0.7899 | $0.7548 | $0.7750 | 121,362.27 |
2026-07-14 | $0.7815 | $0.7941 | $0.7507 | $0.7899 | 115,403.54 |
2026-07-13 | $0.8171 | $0.8187 | $0.7750 | $0.7822 | 33,805.71 |
2026-07-12 | $0.8163 | $0.8249 | $0.7899 | $0.8160 | 8,240.29 |
2026-07-11 | $0.8127 | $0.8239 | $0.8129 | $0.8167 | 30,179.51 |
2026-07-10 | $0.7709 | $0.8265 | $0.7710 | $0.8135 | 539,388.01 |
2026-07-09 | $0.7623 | $0.7769 | $0.7545 | $0.7709 | 6,115.72 |
2026-07-08 | $0.7667 | $0.8088 | $0.7564 | $0.7623 | 166,532.33 |
2026-07-07 | $0.7530 | $0.7735 | $0.7414 | $0.7653 | 4,211.47 |
2026-07-06 | $0.7582 | $0.7682 | $0.7371 | $0.7526 | 41,849.42 |
2026-07-05 | $0.7613 | $0.7740 | $0.7442 | $0.7582 | 10,589.78 |
2026-07-04 | $0.7600 | $0.7673 | $0.7472 | $0.7609 | 17,898.67 |
2026-07-03 | $0.7501 | $0.7691 | $0.7362 | $0.7596 | 3,704.76 |
您可以在哪裡購買 SN7
關於 SN7 價格歷史數據
SN7 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN7 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN7 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.94。另一方面，SN7 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN7 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN7，那麼他目前將獲得 $1.48 的可觀利潤。
按照設計，SN7 的總供應量將達到 4,944,388.63 個。截至目目前，SN7 的流通供應量約為 4,944,388.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN7 歷史數據案例
以下是 SN7 歷史數據在 SN7 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN7 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN7 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN7 歷史數據集，交易者可以獲取 SN7 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN7 的風險。他們還可以確定資產 SN7 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN7 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN7 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN7 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
