
Orion 價格歷史
(ORN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0308 | $0.0308 | $0.0237 | $0.0239 | 1,732.54 |
2026-05-20 | $0.0308 | $0.0325 | $0.0270 | $0.0308 | 90.79 |
2026-05-19 | $0.0293 | $0.0311 | $0.0268 | $0.0308 | 149.58 |
2026-05-18 | $0.0274 | $0.0308 | $0.0268 | $0.0293 | 695.35 |
2026-05-17 | $0.0279 | $0.0284 | $0.0272 | $0.0274 | 355.06 |
2026-05-16 | $0.0302 | $0.0304 | $0.0276 | $0.0279 | 1,247.97 |
2026-05-15 | $0.0323 | $0.0337 | $0.0301 | $0.0302 | 1,412.75 |
2026-05-14 | $0.0343 | $0.0346 | $0.0320 | $0.0323 | 1,265.53 |
2026-05-13 | $0.0358 | $0.0360 | $0.0342 | $0.0342 | 1,597.44 |
2026-05-12 | $0.0368 | $0.0371 | $0.0357 | $0.0358 | 429.27 |
2026-05-11 | $0.0367 | $0.0370 | $0.0363 | $0.0369 | 281.63 |
2026-05-10 | $0.0363 | $0.0368 | $0.0358 | $0.0367 | 127.49 |
2026-05-09 | $0.0363 | $0.0366 | $0.0358 | $0.0365 | 219.1 |
2026-05-08 | $0.0356 | $0.0363 | $0.0354 | $0.0362 | 75.83 |
2026-05-07 | $0.0364 | $0.0364 | $0.0355 | $0.0356 | 343.93 |
2026-05-06 | $0.0365 | $0.0369 | $0.0363 | $0.0364 | 1,061.63 |
2026-05-05 | $0.0360 | $0.0366 | $0.0356 | $0.0365 | 97.85 |
2026-05-04 | $0.0361 | $0.0367 | $0.0353 | $0.0361 | 486.11 |
2026-05-03 | $0.0354 | $0.0361 | $0.0351 | $0.0360 | 77.58 |
2026-05-02 | $0.0360 | $0.0361 | $0.0351 | $0.0354 | 56.01 |
您可以在哪裡購買 ORN
關於 ORN 價格歷史數據
ORN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $29.25。另一方面,ORN 價格軌跡的最低點(通常稱為「ORN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORN,那麼他目前將獲得 $29.23 的可觀利潤。
按照設計,ORN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,ORN 的流通供應量約為 34,433,074.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ORN 歷史數據案例
以下是 ORN 歷史數據在 ORN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ORN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORN 歷史數據集,交易者可以獲取 ORN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ORN 的風險。他們還可以確定資產 ORN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ORN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ORN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ORN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

