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Streamflow

Streamflow 價格歷史

(STREAM)
時間段2024-10-31 ~ 2025-11-01
2024-10-31
2025-11-01
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-10-31
$0.031780
$0.030480
$0.028760
$0.029415
$174.867K
2025-10-30
$0.032761
$0.032869
$0.030534
$0.031772
$131.352K
2025-10-29
$0.034777
$0.034816
$0.032453
$0.032755
$246.634K
2025-10-28
$0.034781
$0.035322
$0.033978
$0.034777
$156.605K
2025-10-27
$0.035333
$0.035873
$0.034732
$0.034805
$166.242K
2025-10-26
$0.038164
$0.037503
$0.034019
$0.035333
$267.294K
2025-10-25
$0.034339
$0.039197
$0.034154
$0.038045
$550.323K
2025-10-24
$0.034232
$0.034465
$0.033632
$0.034324
$196.803K
2025-10-23
$0.034485
$0.034508
$0.033917
$0.034232
$176.272K
2025-10-22
$0.034581
$0.035001
$0.033826
$0.034553
$230.264K
2025-10-21
$0.035978
$0.036397
$0.034154
$0.034556
$206.608K
2025-10-20
$0.036608
$0.037126
$0.035799
$0.036021
$222.761K
2025-10-19
$0.035914
$0.036757
$0.035743
$0.036623
$178.967K
2025-10-18
$0.036985
$0.037311
$0.035844
$0.035927
$208.123K
2025-10-17
$0.043159
$0.044270
$0.035688
$0.036962
$354.785K
2025-10-16
$0.061011
$0.060742
$0.043059
$0.043059
$399.250K
2025-10-15
$0.062193
$0.062421
$0.060701
$0.060954
$208.598K
2025-10-14
$0.060742
$0.064932
$0.060893
$0.062137
$476.871K
2025-10-13
$0.057996
$0.060969
$0.058958
$0.060742
$238.011K
2025-10-12
$0.060964
$0.060779
$0.056386
$0.057996
$333.145K
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關於 STREAM 價格歷史數據

STREAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STREAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STREAM 價格歷史數據,其價值在 2024-12-18 飆升至歷史峰值,超過 $0.180045。另一方面,STREAM 價格軌跡的最低點(通常稱為「STREAM 歷史最低點」)出現在 2025-04-25。如果有人在此期間購買了 STREAM,那麼他目前將獲得 $0.163124 的可觀利潤。
按照設計,STREAM 的總供應量將達到 999M 個。截至目目前,STREAM 的流通供應量約為 136M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

STREAM 歷史數據案例

以下是 STREAM 歷史數據在 STREAM 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 STREAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STREAM 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STREAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STREAM 歷史數據集,交易者可以獲取 STREAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STREAM 的風險。他們還可以確定資產 STREAM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STREAM 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 STREAM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STREAM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STREAM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 STREAM 蠟燭圖數據

如何分析 STREAM 蠟燭圖數據
STREAM K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 STREAM 的歷史數據,當 STREAM 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 STREAM 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-01
StreamflowStreamflow(STREAM)
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