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STMicroelectronics Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RSTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $49.45 | $49.98 | $46.46 | $46.52 | 2,787.23 |
2026-10-29 | $48.24 | $49.60 | $46.70 | $49.60 | 50,999.76 |
2026-10-28 | $48.12 | $49.35 | $47.54 | $48.30 | 30,233.21 |
2026-10-27 | $45.32 | $48.37 | $44.45 | $48.29 | 62,629.83 |
2026-10-26 | -- | $45.48 | $44.15 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $44.06 | $44.05 | -- | -- |
2026-10-24 | $44.10 | $44.35 | $43.82 | $44.05 | 159.5 |
2026-10-23 | $44.69 | $45.08 | $43.30 | $44.22 | 119.87 |
2026-10-22 | -- | $46.40 | $44.44 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $47.72 | $45.74 | -- | -- |
2026-10-20 | $46.08 | $46.53 | $44.52 | $46.17 | 17.94 |
2026-10-19 | -- | $46.72 | $45.38 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $45.34 | $45.34 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $46.22 | $45.06 | -- | -- |
2026-10-16 | $46.33 | $47.04 | $45.81 | $45.96 | 32.54 |
2026-10-15 | $47.77 | $47.53 | $44.51 | $46.44 | 4,230.94 |
2026-10-14 | $48.93 | $50.31 | $47.37 | $47.67 | 10,500.05 |
2026-10-13 | $51.00 | $51.01 | $48.19 | $49.06 | 8,995.41 |
2026-10-12 | -- | $51.84 | $50.72 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $51.96 | $51.96 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RSTM
關於 RSTM 價格歷史數據
RSTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RSTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RSTM 價格歷史數據，其價值在 2026-10-07 飆升至歷史峰值，超過 $59.25。另一方面，RSTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「RSTM 歷史最低點」）出現在 2026-10-23。如果有人在此期間購買了 RSTM，那麼他目前將獲得 $16.06 的可觀利潤。
按照設計，RSTM 的總供應量將達到 208.8 個。截至目目前，RSTM 的流通供應量約為 208.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RSTM 歷史數據案例
以下是 RSTM 歷史數據在 RSTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RSTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RSTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RSTM 歷史數據集，交易者可以獲取 RSTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RSTM 的風險。他們還可以確定資產 RSTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RSTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RSTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RSTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
