STAU 價格歷史
(STAU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.007380 | $0.007420 | $0.007180 | $0.007402 | 291,640.26 |
2026-07-20 | $0.007528 | $0.007560 | $0.006300 | $0.007380 | 420,534.96 |
2026-07-19 | $0.007505 | $0.008400 | $0.007140 | $0.007522 | 402,535.04 |
2026-07-18 | $0.007769 | $0.007790 | $0.007500 | $0.007503 | 486,464.87 |
2026-07-17 | $0.007686 | $0.007910 | $0.007580 | $0.007759 | 354,389.47 |
2026-07-16 | $0.007945 | $0.007950 | $0.007600 | $0.007691 | 425,024.81 |
2026-07-15 | $0.008003 | $0.008090 | $0.007890 | $0.007933 | 455,415.68 |
2026-07-14 | $0.007799 | $0.008040 | $0.007760 | $0.007992 | 418,299.91 |
2026-07-13 | $0.007588 | $0.007860 | $0.007610 | $0.007801 | 384,293.76 |
2026-07-12 | $0.007568 | $0.007610 | $0.007490 | $0.007597 | 398,796.25 |
2026-07-11 | $0.007402 | $0.007630 | $0.006320 | $0.007558 | 465,126.53 |
2026-07-10 | $0.007312 | $0.007460 | $0.007200 | $0.007428 | 396,096.38 |
2026-07-09 | $0.007313 | $0.007380 | $0.007250 | $0.007318 | 431,125.13 |
2026-07-08 | $0.007346 | $0.007420 | $0.007170 | $0.007327 | 468,808.72 |
2026-07-07 | $0.007175 | $0.007350 | $0.007050 | $0.007337 | 357,016.71 |
2026-07-06 | $0.007020 | $0.007230 | $0.006950 | $0.007171 | 406,648.88 |
2026-07-05 | $0.007104 | $0.007140 | $0.006940 | $0.007025 | 455,146.29 |
2026-07-04 | $0.007009 | $0.007110 | $0.006980 | $0.007105 | 454,959.54 |
2026-07-03 | $0.007064 | $0.007200 | $0.006960 | $0.007016 | 396,032.61 |
2026-07-02 | $0.006833 | $0.007100 | $0.006740 | $0.007049 | 497,734.23 |
您可以在哪裡購買 STAU
關於 STAU 價格歷史數據
STAU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2790。另一方面，STAU 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAU，那麼他目前將獲得 $0.2745 的可觀利潤。
按照設計，STAU 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，STAU 的流通供應量約為 10,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAU 歷史數據案例
以下是 STAU 歷史數據在 STAU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAU 歷史數據集，交易者可以獲取 STAU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAU 的風險。他們還可以確定資產 STAU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
