StakeStone 價格歷史
(STO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-30 | $0.0602 | $0.0615 | $0.0593 | $0.0605 | 12,564.54 |
2026-05-29 | $0.0600 | $0.0616 | $0.0575 | $0.0603 | 15,620.99 |
2026-05-28 | $0.0635 | $0.0636 | $0.0586 | $0.0602 | 14,375.93 |
2026-05-27 | $0.0648 | $0.0653 | $0.0625 | $0.0633 | 5,069,741.3 |
2026-05-26 | $0.0684 | $0.0692 | $0.0642 | $0.0649 | 4,872,208.57 |
2026-05-25 | $0.0667 | $0.0696 | $0.0653 | $0.0685 | 5,316,523.98 |
2026-05-24 | $0.0668 | $0.0686 | $0.0659 | $0.0668 | 4,091,247.01 |
2026-05-23 | $0.0693 | $0.0698 | $0.0647 | $0.0669 | 6,566,447.67 |
2026-05-22 | $0.0705 | $0.0736 | $0.0687 | $0.0693 | 10,167,210.03 |
2026-05-21 | $0.0696 | $0.0709 | $0.0686 | $0.0705 | 4,918,890.02 |
2026-05-20 | $0.0696 | $0.0702 | $0.0683 | $0.0694 | 4,790,617.74 |
2026-05-19 | $0.0690 | $0.0717 | $0.0684 | $0.0696 | 5,142,982.28 |
2026-05-18 | $0.0733 | $0.0738 | $0.0666 | $0.0688 | 7,527,724.91 |
2026-05-17 | $0.0760 | $0.0766 | $0.0729 | $0.0733 | 4,720,048.03 |
2026-05-16 | $0.0746 | $0.0773 | $0.0715 | $0.0760 | 7,618,590.88 |
2026-05-15 | $0.0797 | $0.0802 | $0.0732 | $0.0747 | 7,098,402.19 |
2026-05-14 | $0.0780 | $0.0806 | $0.0753 | $0.0796 | 7,467,696.77 |
2026-05-13 | $0.0860 | $0.0868 | $0.0770 | $0.0775 | 9,341,106.29 |
2026-05-12 | $0.0870 | $0.0882 | $0.0858 | $0.0861 | 6,289,832.26 |
2026-05-11 | $0.0872 | $0.0888 | $0.0859 | $0.0870 | 8,450,818.52 |
您可以在哪裡購買 STO
關於 STO 價格歷史數據
STO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.71。另一方面，STO 價格軌跡的最低點（通常稱為「STO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STO，那麼他目前將獲得 $1.66 的可觀利潤。
按照設計，STO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，STO 的流通供應量約為 225,333,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STO 歷史數據案例
以下是 STO 歷史數據在 STO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STO 歷史數據集，交易者可以獲取 STO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STO 的風險。他們還可以確定資產 STO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
