Optimism 價格歷史
(OP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.1262 | $0.1315 | $0.1229 | $0.1303 | 39,269,776 |
2026-05-24 | $0.1259 | $0.1341 | $0.1243 | $0.1261 | 45,440,147.87 |
2026-05-23 | $0.1339 | $0.1347 | $0.1212 | $0.1259 | 56,998,474.53 |
2026-05-22 | $0.1297 | $0.1368 | $0.1288 | $0.1342 | 50,135,245.74 |
2026-05-21 | $0.1292 | $0.1317 | $0.1275 | $0.1296 | 47,988,659.87 |
2026-05-20 | $0.1267 | $0.1299 | $0.1244 | $0.1291 | 40,471,211.87 |
2026-05-19 | $0.1253 | $0.1302 | $0.1248 | $0.1266 | 43,221,355.81 |
2026-05-18 | $0.1314 | $0.1318 | $0.1231 | $0.1252 | 54,510,789.83 |
2026-05-17 | $0.1341 | $0.1354 | $0.1307 | $0.1315 | 36,178,843.8 |
2026-05-16 | $0.1349 | $0.1385 | $0.1310 | $0.1340 | 50,079,755.6 |
2026-05-15 | $0.1476 | $0.1477 | $0.1346 | $0.1352 | 61,129,375.79 |
2026-05-14 | $0.1451 | $0.1483 | $0.1434 | $0.1477 | 59,408,583.51 |
2026-05-13 | $0.1504 | $0.1579 | $0.1444 | $0.1448 | 64,926,600.21 |
2026-05-12 | $0.1576 | $0.1590 | $0.1500 | $0.1504 | 58,343,071.49 |
2026-05-11 | $0.1627 | $0.1662 | $0.1560 | $0.1577 | 75,630,171.29 |
2026-05-10 | $0.1662 | $0.1665 | $0.1604 | $0.1629 | 61,523,216.46 |
2026-05-09 | $0.1516 | $0.1818 | $0.1532 | $0.1663 | 206,037,896.12 |
2026-05-08 | $0.1447 | $0.1546 | $0.1438 | $0.1518 | 108,276,974.73 |
2026-05-07 | $0.1364 | $0.1507 | $0.1355 | $0.1445 | 163,645,217.86 |
2026-05-06 | $0.1276 | $0.1376 | $0.1264 | $0.1363 | 77,324,434.68 |
您可以在哪裡購買 OP
關於 OP 價格歷史數據
OP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.84。另一方面，OP 價格軌跡的最低點（通常稱為「OP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OP，那麼他目前將獲得 $4.74 的可觀利潤。
按照設計，OP 的總供應量將達到 4,294,967,296 個。截至目目前，OP 的流通供應量約為 2,150,875,957 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OP 歷史數據案例
以下是 OP 歷史數據在 OP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OP 歷史數據集，交易者可以獲取 OP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OP 的風險。他們還可以確定資產 OP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
