Stader 價格歷史
(SD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.1541 | $0.1599 | $0.1536 | $0.1584 | 1,056,113.87 |
2026-05-23 | $0.1624 | $0.1661 | $0.1518 | $0.1544 | 1,805,947.95 |
2026-05-22 | $0.1821 | $0.1823 | $0.1624 | $0.1646 | 1,590,144.46 |
2026-05-21 | $0.1931 | $0.1953 | $0.1702 | $0.1783 | 6,609,829.69 |
2026-05-20 | $0.1738 | $0.2008 | $0.1648 | $0.1925 | 13,857,703.07 |
2026-05-19 | $0.1490 | $0.1847 | $0.1432 | $0.1847 | 2,591,306.96 |
2026-05-18 | $0.1612 | $0.1647 | $0.1478 | $0.1494 | 1,225,592.64 |
2026-05-17 | $0.1699 | $0.1720 | $0.1608 | $0.1617 | 1,306,671.53 |
2026-05-16 | $0.1854 | $0.1854 | $0.1645 | $0.1699 | 2,642,885.7 |
2026-05-15 | $0.1801 | $0.2136 | $0.1809 | $0.1864 | 14,183,243.31 |
2026-05-14 | $0.1792 | $0.1966 | $0.1688 | $0.1796 | 7,343,291.36 |
2026-05-13 | $0.1879 | $0.3030 | $0.1731 | $0.1784 | 27,677,780.16 |
2026-05-12 | $0.1489 | $0.3276 | $0.1477 | $0.1877 | 42,537,011.05 |
2026-05-11 | $0.1477 | $0.1503 | $0.1446 | $0.1490 | 1,765,565.75 |
2026-05-10 | $0.1420 | $0.1477 | $0.1422 | $0.1474 | 968,784.97 |
2026-05-09 | $0.1409 | $0.1434 | $0.1393 | $0.1420 | 827,546.94 |
2026-05-08 | $0.1381 | $0.1416 | $0.1374 | $0.1408 | 1,310,277.89 |
2026-05-07 | $0.1360 | $0.1395 | $0.1352 | $0.1380 | 3,364,757.17 |
2026-05-06 | $0.1335 | $0.1363 | $0.1328 | $0.1358 | 1,196,492.36 |
2026-05-05 | $0.1336 | $0.1348 | $0.1328 | $0.1333 | 634,282.04 |
您可以在哪裡購買 SD
關於 SD 價格歷史數據
SD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $30.17。另一方面，SD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SD，那麼他目前將獲得 $30.05 的可觀利潤。
按照設計，SD 的總供應量將達到 120,000,000 個。截至目目前，SD 的流通供應量約為 71,861,895.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SD 歷史數據案例
以下是 SD 歷史數據在 SD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SD 歷史數據集，交易者可以獲取 SD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SD 的風險。他們還可以確定資產 SD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
