
Stacking DAO Stacked Stacks 價格歷史
(STSTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.2858 | $0.2859 | $0.2815 | $0.2825 | 6,075.17 |
2026-05-20 | $0.2700 | $0.2859 | $0.2699 | $0.2858 | 3,247.9 |
2026-05-19 | $0.2690 | $0.2812 | $0.2684 | $0.2700 | 5,355.64 |
2026-05-18 | $0.2788 | $0.2792 | $0.2665 | $0.2690 | 5,830.75 |
2026-05-17 | $0.2803 | $0.2803 | $0.2760 | $0.2788 | 7,273.09 |
2026-05-16 | $0.2926 | $0.2955 | $0.2798 | $0.2803 | 148,089.91 |
2026-05-15 | $0.3188 | $0.3219 | $0.2925 | $0.2926 | 6,903.55 |
2026-05-14 | $0.3229 | $0.3220 | $0.3080 | $0.3188 | 2,408.77 |
2026-05-13 | $0.3048 | $0.3452 | $0.3027 | $0.3229 | 14,623.26 |
2026-05-12 | $0.3080 | $0.3140 | $0.3048 | $0.3048 | 1,498.58 |
2026-05-11 | $0.3085 | $0.3115 | $0.3048 | $0.3080 | 837.58 |
2026-05-10 | $0.3103 | $0.3104 | $0.3069 | $0.3085 | 13,713.58 |
2026-05-09 | $0.3024 | $0.3147 | $0.3024 | $0.3103 | 623.41 |
2026-05-08 | $0.2918 | $0.3048 | $0.2895 | $0.3024 | 2,595.12 |
2026-05-07 | $0.2861 | $0.3152 | $0.2861 | $0.2918 | 5,968.35 |
2026-05-06 | $0.2653 | $0.2946 | $0.2653 | $0.2861 | 54,510.62 |
2026-05-05 | $0.2642 | $0.2691 | $0.2586 | $0.2653 | 11,551.53 |
2026-05-04 | $0.2606 | $0.2679 | $0.2596 | $0.2642 | 193.73 |
2026-05-03 | $0.2596 | $0.2627 | $0.2605 | $0.2606 | 2,483.94 |
2026-05-02 | $0.2590 | $0.2616 | $0.2549 | $0.2596 | 416.33 |
您可以在哪裡購買 STSTX
關於 STSTX 價格歷史數據
STSTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.14。另一方面,STSTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STSTX,那麼他目前將獲得 $2.91 的可觀利潤。
按照設計,STSTX 的總供應量將達到 58,620,000 個。截至目目前,STSTX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSTX 歷史數據案例
以下是 STSTX 歷史數據在 STSTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSTX 歷史數據集,交易者可以獲取 STSTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSTX 的風險。他們還可以確定資產 STSTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

